[发明专利]基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法与系统

权利要求书

1.一种基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤一、获取给定文档，根据所述给定文档建立得到文档句法依存树；

步骤二、基于所述文档句法依存树，依次按照调整依存结构、关联缺省成分、添加序列顺序以及关联祖先结点与后代结点的步骤，以构建得到双向依存图；

步骤三、基于原始图注意力网络，嵌入结点类型并进行层级调整，以改造所述原始图注意力网络的特征汇聚过程，进而构建得到层次图注意力网络，其中所述结点类型包括自身结点、父结点、兄弟结点、子结点以及孙结点，嵌入结点类型并进行层级调整表示在所述原始图注意力网络中添加结点类型的权重以及添加结点层级的权重；

步骤四、基于所述层次图注意力网络，编码得到词语语义特征、句法依存关系类型特征以及词性特征，并根据所述词语语义特征、所述句法依存关系类型特征以及所述词性特征构建得到三通道图注意力网络，其中所述三通道图注意力网络包括词语语义图注意力网络、句法依存关系图注意力网络以及词语词性图注意力网络；

步骤五、将所述给定文档中的词语，输入至所述三通道图注意力网络更新嵌入表示，并通过全连接网络进行四分类判断，以实现开放事件的抽取，其中四分类包括主语、谓语、宾语及非主谓宾短语。

2.根据权利要求1所述的基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法，其特征在于，在所述步骤一中，所述文档句法依存树的构建方法包括如下步骤：

采用句法依存分析工具对所述给定文档进行分句以得到多个语句；

依次对所述给定文档中的每个语句进行句法结构解析，以得到语句的句法依存树；

将所有语句对应的句法依存树按照语句顺序进行排列，以建立得到所述文档句法依存树；

其中，所述给定文档表示为，在所述给定文档中，第个语句的词语表示为：

其中，表示给定文档中的语句数量，表示语句长度，表示语句中的第个词语，每个词语对应语句中一个结点。

3.根据权利要求2所述的基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法，其特征在于，在所述步骤三中，在所述原始图注意力网络中，结点i与结点j之间的原始图注意力系数表示为：

其中，W为变换矩阵，为结点i的嵌入表示，为结点j的嵌入表示，为共享注意力机制；

采用softmax归一化公式对原始图注意力系数进行标准化可得：

其中，表示原始图注意力系数标准化后的结果，表示结点i与结点之间的原始图注意力系数，表示与结点i直接相连的结点集合；

原始图中结点i基于多头注意力机制的嵌入表示的公式为：

其中，K为多头注意力的头数，为非线性函数，为结点i和结点j的第k头注意力系数，表示第k头注意力的变换矩阵。

4.根据权利要求3所述的基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法，其特征在于，在所述步骤三中，在所述层次图注意力网络中，结点与结点之间的层次图注意力系数表示为：

其中，表示结点j汇聚至结点i时的类型，表示结点汇聚至结点i时的类型，的取值范围为(0，1]，表示对共享注意力机制进行参数化，表示激活函数，表示结点的嵌入表示；

层次图中结点i基于多头注意力机制的嵌入表示的公式为：

其中，，表示结点j的层级，为标准化后的层级值，。