[发明专利]一种动态过程中的区域性干旱事件识别方法

说明书

本发明公开了一种动态过程中的区域性干旱事件识别方法，具体包括以下步骤：获得待识别区域内的指数格点数据；识别当前事件：采用步骤1中的标准化降水蒸散指数，对每个时刻的当前干旱事件的干旱范围的面积进行逐一识别；识别同一个干旱源事件，设定重合面积阀值；计算步骤2中的相邻时刻的当前干旱范围的重合面积，并与重合面积阀值进行比较判定，当相邻时刻的当前干旱范围的重合面积大于重合面积阀值时，则判断该相邻时刻的当前干旱事件属于同一个干旱源事件；该动态过程中的区域性干旱事件识别方法解决了干旱事件被重复计算，导致识别精准度不高的问题。

技术领域

本发明涉及区域性干旱事件识别领域，尤其是一种动态过程中的区域性干旱事件识别方法。

背景技术

区域性干旱事件应具有区域性属性，即干旱事件需同时具有区域性和过程性特征。因此，优化区域极端事件辨识方法，考虑干旱事件的发生、发展与消退，从强度、影响范围和持续时间等多维角度分析极端事件，是深入认知干旱事件演变过程和进一步开展干旱灾害风险研究的关键环节。

目前现有技术中对区域性干旱事件的识别一般较为复杂，且没有考虑干旱事件的发生、发展与消退过程对干旱事件识别的影响，致使干旱事件频次往往被高估，最终导致识别时的精准程度不高。

发明内容

本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，而提供一种动态过程中的区域性干旱事件识别方法，该动态过程中的区域性干旱事件识别方法解决了干旱事件被重复计算，导致识别精准度不高的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

一种动态过程中的区域性干旱事件识别方法，具体包括以下步骤：

步骤1、获得待识别区域内的指数格点数据：

在监测时间段内周期性地获取待识别区域内的指数格点数据，所述指数格点数据包括格点和标准化降水蒸散指数，所述格点包括格点面积和格点坐标；

步骤2、识别当前事件：采用步骤1中的标准化降水蒸散指数，对每个时刻的当前干旱事件的干旱范围的面积进行逐一识别；

步骤3、识别同一个干旱源事件，包括如下步骤：

步骤31、设定重合面积阀值；

步骤32、计算步骤2中的相邻时刻的当前干旱范围的重合面积，并与步骤31中的重合面积阀值进行比较判定，当相邻时刻的当前干旱范围的重合面积大于重合面积阀值时，则判断该相邻时刻的当前干旱事件属于同一个干旱源事件。

作为本发明的进一步的优选方案，所述步骤2中，采用标准化降水蒸散指数，识别当前干旱事件的方法，包括如下步骤：

步骤21、设定标准化降水蒸散指数指标阀值

步骤22、在监测时间段内找出标准化降水蒸散指数最小的格点作为干旱中心，在与干旱中心连接的格点中找出标准化降水蒸散指数最小的格点作为目标干旱中心，将目标干旱中心划分到干旱中心的范围内，更新干旱中心的格点区域，直至与干旱中心连接的目标干旱中心的标准化降水蒸散指数达到标准化降水蒸散指数指标阀值为止，此时更新后的干旱中心的区域则为当前干旱范围。

作为本发明的进一步的优选方案，所述当前干旱事件中还包括当前干旱强度，所述当前干旱强度为当前干旱范围内的标准化降水蒸散指数的平均值。

作为本发明的进一步的优选方案，所述步骤3中，在所述同一个干旱源事件内，将相邻的当前干旱事件按照时间排序，各个当前干旱时间的目标干旱中心的位置变化即为该干旱源时间的发展轨迹，获得同一个干旱源事件的发生、发展和消退过程。

作为本发明的进一步的优选方案，所述重合面积阀值为50000km²。

作为本发明的进一步的优选方案，所述标准化降水蒸散指数指标阀值为-1。

本发明具有如下有益效果：