[发明专利]一种计及绿电期权的可再生能源发电商售电组合优化方法在审
申请号: | 202210375961.5 | 申请日: | 2022-04-11 |
公开(公告)号: | CN114936671A | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 毕志书;张婷 | 申请(专利权)人: | 江苏金碧田系统集成有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京禾易知识产权代理有限公司 32320 | 代理人: | 王彩君 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 期权 可再生能源 发电 商售电 组合 优化 方法 | ||
1.一种计及绿电期权的可再生能源发电商售电组合优化方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、获取当前时刻绿证市场的绿证价格,得到所述绿证市场随该时刻变化后的动态绿证价格,以消除绿证市场的绿证价格波动性;
S2、模拟获取当前时刻下的绿电期权市场的绿电期权价格,得到所述绿电期权市场随该时刻变化后的动态绿电期权价格;其中,所述绿电期权市场为绿电买卖双方自行商议决定在某一时刻确定的价格,买方向卖方购买确定数量的绿电;
S3、根据获取的绿证价格以及绿电期权价格得到发电商在当前时刻售电获取的售电收益后,生成发电商售电收益随该时刻变化后所产生的收益增量;
S4、基于对数效用函数对所述收益增量进行计算得到发电商最优售电组合策略,以保证发电商收益最大化,其具体实施步骤包括:
S4-1、基于伊藤公式对发电商在当前时刻售电获取的售电收益进行微分转换,以解决售电收益中绿证价格波动问题和绿电期权价格波动问题;
S4-2、自定义新的售电收益过程,以建立发电商售电收益组合优化的目标函数,用于得到当前时刻发电商收益最大值和收益最小值;
S4-3、对所述售电收益组合优化的目标函数进行动态规划计算,得到发电商最优售电组合策略。
2.根据权利要求1所述的一种计及绿电期权的可再生能源发电商售电组合优化方法,其特征在于:步骤S1中,获取当前时刻绿证市场的绿证价格,得到所述动态绿证价格的计算方式为:
基于随机微分方程模拟绿证市场随时间t变化的动态绿证价格:
dS1(t)=S1(t)[μ1dt+σ1dW(t)],
式中,d为微分符号;S1(t)为t时刻绿证市场的绿证价格;μ1为绿证市场中绿证价格的增长率;σ1为绿证市场中绿证价格波动性的放大系数;W(t)为标准的一维布朗运动。
3.根据权利要求1所述的一种计及绿电期权的可再生能源发电商售电组合优化方法,其特征在于:步骤S1中,模拟获取当前时刻下的绿电期权市场的绿电期权价格,得到所述动态绿电期权价格的具体计算方式为:
基于随机微分方程模拟绿电期权市场随时间t变化的动态绿电期权价格:
dS2(t)=S2(t)[μ2dt+σ2dW(t)],
式中,d为微分符号;S2(t)为t时刻绿电期权市场的绿电期权价格;μ2为绿电期权市场中绿电期权价格的增长率;σ2为绿电期权市场的绿电期权价格的放大系数;W(t)为标准的一维布朗运动。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理