[发明专利]视频图像处理方法与装置在审

专利信息
申请号: 202210376602.1 申请日: 2019-03-13
公开(公告)号: CN114938452A 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 郑萧桢;王苏红;王苫社;马思伟 申请(专利权)人: 深圳市大疆创新科技有限公司;北京大学
主分类号: H04N19/176 分类号: H04N19/176;H04N19/129;H04N19/119;H04N19/577;H04N19/513;H04N19/147
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 李敬文
地址: 518057 广东省深圳市南山区高*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 视频 图像 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种视频图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

确定基础运动矢量列表,所述基础运动矢量列表中包括至少一组双预测基础运动矢量组,所述双预测基础运动矢量组中包括第一基础运动矢量和第二基础运动矢量;

从预设的偏移量集中确定两个运动矢量偏移量,所述两个运动矢量偏移量分别对应于所述第一基础运动矢量和所述第二基础运动矢量;

根据所述第一基础运动矢量、所述第二基础运动矢量和所述两个运动矢量偏移量,确定当前图像块的运动矢量;

根据所述当前图像块的运动矢量对所述当前图像块进行预测;以及

根据预测的结果对所述当前图像块进行编码或解码。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从预设的偏移量集中确定两个运动矢量偏移量,包括:

从所述预设的偏移量集中确定包括所述两个运动矢量偏移量的运动矢量偏移量组合。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法由编码端执行,所述方法还包括:

输出根据预测的结果进行编码而得到的码流,所述码流中包括用于指示所述运动矢量偏移量组合的索引。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法由解码端执行,所述方法还包括:

输入码流,所述码流中包括用于指示所述两个运动矢量偏移量的索引;

所述从预设的偏移量集中确定两个运动矢量偏移量,包括:

根据所述索引确定所述两个运动矢量偏移量。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述第一基础运动矢量和/或第二基础运动矢量指向特定参考图像时,所述两个运动矢量偏移量中的至少一个运动矢量偏移量包括:根据数值为1的缩放比例对初始运动矢量偏移量进行缩放后得到的运动矢量偏移量,或者,跳过缩放操作得到的运动矢量偏移量。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述第一基础运动矢量和第二基础运动矢量均不指向特定参考图像时,对所述两个运动矢量偏移量中的至少一个运动矢量进行缩放。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述当前图像到所述第一基础运动矢量的参考图像的距离与所述当前图像到所述第二基础运动矢量的参考图像的距离之比,等于所述第一基础运动矢量所使用的运动矢量偏移量与所述第二基础运动矢量所使用的运动矢量偏移量之比。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取合并候选列表,所述合并候选列表中包括P组合并运动矢量候选,其中,P为大于或等于1的整数;

所述确定基础运动矢量列表,包括:

根据所述合并候选列表,确定所述基础运动矢量列表。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述合并候选列表,确定所述基础运动矢量列表,包括:

在P大于或等于2时,取所述合并候选列表中的两组合并运动矢量候选形成所述基础运动矢量列表。

10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述合并候选列表,确定所述基础运动矢量列表,包括:

在P小于2时,以运动矢量(0,0)填充形成所述基础运动矢量列表。

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的偏移量集为{2,4,8,16,32,64,128,256}。

12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前图像块为一个编码单元CU。

13.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前图像块为双预测图像块。

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