[发明专利]一种睡眠状态控制方法、装置、助眠设备及存储介质

权利要求书

1.一种睡眠状态控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前时刻与预设的入睡时间估计模型，并根据所述当前时刻与所述入睡时间估计模型，确定出预估入睡时间；

根据所述预估入睡时间，获取与所述预估入睡时间所对应的设备调节曲线，所述设备调节曲线用于反映用户在进入睡眠状态前，预设的助眠设备的工作状态的变化状态；

根据所述设备调节曲线对所述助眠设备的工作状态进行控制，以使得用户按照所述预估入睡时间进入睡眠状态；

所述入睡时间估计模型的建立方式包括：

采集用户在预设时间段内的睡眠状态数据与清醒状态数据，并基于所述睡眠状态数据与所述清醒状态数据，确定睡眠状态评估函数，其中，所述睡眠状态数据与所述清醒状态数据分别用于反映用户的脑电信号在睡眠状态与清醒状态下的波动变化；

从所述睡眠状态数据中提取用户的实际入睡时间，基于所述实际入睡时间与所述睡眠状态评估函数，确定所述入睡时间估计模型；

所述基于所述睡眠状态数据与所述清醒状态数据，确定睡眠状态评估函数，包括：

根据所述睡眠状态数据与所述清醒状态数据，确定睡眠昼夜节律数据与睡眠稳态数据，其中，所述睡眠昼夜节律数据用于反映所述用户的睡眠行为与觉醒行为在昼夜之间的周期性变化，所述睡眠稳态数据用于反映用户的睡眠压力的变化状态；

根据所述睡眠昼夜节律数据与所述睡眠稳态数据，确定所述睡眠状态评估函数；

其中，所述睡眠昼夜节律数据的计算方式为：

，

其中，n的典型值为4；昼夜节律a₁=1.0，a₂=0.2，a₃=0.1，a₄=0.02；

，t为当前时刻；

所述睡眠稳态数据的计算方式为：

，其中，U的典型值为200；，t为当前时间；

睡眠状态评估函数计算方式为：

，

其中，是睡眠稳态数据；是睡眠昼夜节律数据：α是双因素权重系数，典型值为；

所述入睡时间估计模型中的估计函数为：

，

其中，为预估入睡时间，入睡系数典型值是，衰减系数典型值；

所述根据所述预估入睡时间，获取与所述预估入睡时间所对应的设备调节曲线，包括：

根据所述预估入睡时间，获取与所述预估入睡时间的时长相同的震荡衰减曲线；

将所述震荡衰减曲线作为所述设备调节曲线；

所述震荡衰减曲线表示为：

其中，t取值范围是 [0，]，为预估入睡时间；为初始化助眠设备参数，由用户调节到舒适值时系统所获得；

所述设备调节曲线是与助眠设备的功能进行对应的，在根据预估入睡时间确定震荡衰减曲线时，是会针对助眠设备的功能获取到对应的震荡衰减曲线的，然后将所有功能的震荡衰减曲线均作为设备调节曲线；根据所述设备调节曲线对所述助眠设备的工作状态进行控制，包括：

根据所述设备调节曲线，确定所述设备调节曲线所对应的功能属性；

基于所述功能属性，将所述助眠设备上与所述功能属性所对应的设备功能按照所述设备调节曲线进行控制，以实现对所述助眠设备的所述工作状态的控制；

所述基于所述功能属性，将所述助眠设备上与所述功能属性所对应的设备功能按照所述设备调节曲线进行控制，包括：

若所述功能属性为声音属性，则获取所述助眠设备上的音乐播放功能的播放参数；

将所述播放参数按照所述设备调节曲线进行控制；

若所述功能属性为光线属性，则获取所述助眠设备上的助眠光线设置功能的光线参数；

将所述光线参数按照所述设备调节曲线进行控制；

如果确定设备调节曲线的功能属性为对环形头带的松紧度进行调节时，获取所述助眠设备上的环形头带的松紧度，然后根据设备调节曲线来对松紧度进行调节。