[发明专利]基于热点的旅游产品匹配方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于热点的旅游产品匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过分类模型自预设时段内的新闻信息集合中获得符合旅游主题的新闻信息；

至少基于下属于同一所述旅游主题的新闻信息的数量以及所述新闻信息的至少一交互参数，获得所述旅游主题的热度参数；

至少根据所述旅游主题向推送对应的用户包含至少一新闻信息和相关旅游产品信息的媒体文件包；以及

至少基于所述用户阅读所述媒体文件包中新闻信息的状态参数，向用户推送相关旅游产品信息。

2.如权利要求1所述的基于热点的旅游产品匹配方法，其特征在于，所述通过分类模型自预设时段内的新闻信息集合中获得符合旅游主题的新闻信息，包括：

基于第一分类模型获得具有旅游标签的新闻信息；

基于第二分类模型对新闻信息进行旅游主题分类；以及

基于第三分类模型对同一旅游主题下属的新闻作聚类分析，获得每个所述主题下的不同话题簇。

3.如权利要求2所述的基于热点的旅游产品匹配方法，其特征在于，所述基于第一分类模型获得具有旅游标签的新闻信息中，包括：

将具有确定的旅游标签的部分数据作为训练语料，训练初始模型；

将海量各种来源的新闻、文章数据使用文本检索模型提取语义特征做检索库；

根据有标签的坏案例提取其语义特征作为查询特点，计算查询特点与检索库中的每一个特征的相似度；

设置相似度阈值，取相似度高的检索标题，自动打上坏案例标注过的标签作为伪标签与原始有确定的旅游标签的训练集混合，重新训练模型，其中，伪标签构建模型的损失函数如下：

其中，n为数据量的批尺寸，C为预设类别数，y为有标签数据预测得到的伪标签，f是直接取网络对有标签数据的预测的最大值为标签，y'为无标签数据预测得到的伪标签，f'是直接取网络对无标签数据的预测的最大值为标签，α(t)为预设变量。

4.如权利要求1所述的基于热点的旅游产品匹配方法，其特征在于，所述至少基于下属于同一所述旅游主题的新闻信息的数量以及所述新闻信息的至少一交互参数，获得所述旅游主题的热度参数中，包括：

建立属于同一所述旅游主题的新闻信息子集合；

获得所述新闻信息子集合内每个所述新闻信息的交互参数集合，所述交互参数集合至少包括所述新闻信息被阅读、转发、点赞、收藏的次数；以及

根据加权算法基于所述交互参数集合，获得所述新闻信息子集合的热度参数。

5.如权利要求1所述的基于热点的旅游产品匹配方法，其特征在于，所述至少根据所述旅游主题向推送对应的用户包含至少一新闻信息和相关旅游产品信息的媒体文件包中，包括：

根据所述用户的历史阅读数据和/或历史旅游数据获得所述用户的旅游标签；

根据所述用户的旅游标签获得该所述旅游标签下热度参数最高的N个新闻信息；

根据所述新闻信息进行语义分析获得旅游类关键词，所述旅游类关键词包括旅游景点、项目类别或是旅游季节；

根据所述旅游标签和旅游类关键词匹配至少一旅游产品；以及

生成一媒体文件包，所述媒体文件包中包括若干新闻信息以及对应每个所述新闻信息的所述旅游产品。

6.如权利要求5所述的基于热点的旅游产品匹配方法，其特征在于，所述媒体文件包包括一个展示新闻信息题目的目录，每个所述新闻信息题目对应一新闻信息的文本。

7.如权利要求6所述的基于热点的旅游产品匹配方法，其特征在于，所述至少基于所述用户阅读所述媒体文件包中新闻信息的状态参数，向用户推送相关旅游产品信息中，包括：

采集用户阅读媒体文件包的状态参数，所述状态参数至少包括用户阅读所述阅读中每条所述新闻信息的阅读时间和/或交互参数；

基于所述阅读时间和状态参数获得所述用户对所述媒体文件包中的所述新闻信息的交互参数；以及

当所述新闻信息的交互参数满足预设阈值，则将所述新闻信息对应的旅游产品展示在所述媒体文件包中与所述新闻信息的展示页面中。