[发明专利]一种心律失常检测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210379343.8 申请日: 2022-04-12
公开(公告)号: CN114767125A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 李嘉;苏河星;石静文 申请(专利权)人: 五邑大学
主分类号: A61B5/318 分类号: A61B5/318;A61B5/363;A61B5/00;A61B5/346;A61B5/366;A61B5/352;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 麦铭锋
地址: 529000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 心律失常 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种心律失常检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取心电信号;

对所述心电信号进行预处理,得到心拍信号特征;

基于预训练的自适应增量宽度学习模型对所述心拍信号特征进行检测处理,得到心律失常检测结果。

2.根据权利要求1所述的心律失常检测方法,其特征在于,所述对所述心电信号进行预处理,得到心拍信号特征,包括:

对所述心电信号进行去噪处理,得到去噪信号;

对所述去噪信号进行心拍分割处理,得到心拍节律信息和心拍形态学信息;

对所述心拍形态学信息进行最大重叠离散小波包变换,得到形态特征和功率谱特征;

将所述心拍节律信息、所述形态特征和所述功率谱特征进行融合处理,得到心拍信号特征。

3.根据权利要求2所述的心律失常检测方法,其特征在于,所述对所述心电信号进行去噪处理,得到去噪信号,包括:

基于预设的中值滤波器对所述心电信号进行第一噪声去除处理,得到第一信号;

基于预设的小波分析模型对所述第一信号进行第二噪声去除处理,得到所述去噪信号。

4.根据权利要求2所述的心律失常检测方法,其特征在于,所述将所述心拍节律信息、所述形态特征和所述功率谱特征进行融合处理,得到心拍信号特征后,还包括:

对所述心拍信号特征进行归一化处理。

5.根据权利要求3所述的心律失常检测方法,其特征在于,所述中值滤波器包括50阶中值滤波器和150阶中值滤波器,所述基于预设的中值滤波器对所述心电信号进行第一噪声去除处理,得到第一信号,包括:

基于所述50阶中值滤波器和所述150阶中值滤波器对所述心电信号进行第一噪声去除处理,得到所述第一信号。

6.根据权利要求1所述的心律失常检测方法,其特征在于,所述获取心电信号,包括:

通过单导联方式获取所述心电信号。

7.一种心律失常检测装置,其特征在于,所述装置包括:

第一单元,用于获取心电信号;

第二单元,用于对所述心电信号进行预处理,得到心拍信号特征;

第三单元,用于基于预训练的自适应增量宽度学习模型对所述心拍信号特征进行检测处理,得到心律失常检测结果。

8.根据权利要求7所述的心律失常检测装置,其特征在于,所述第二单元包括:

第四单元,用于对所述心电信号进行去噪处理,得到去噪信号;

第五单元,用于对所述去噪信号进行心拍分割处理,得到心拍节律信息和心拍形态学信息;

第六单元,用于对所述心拍形态学信息进行最大重叠离散小波包变换,得到形态特征和功率谱特征;

第七单元,用于将所述心拍节律信息、所述形态特征和所述功率谱特征进行融合处理,得到心拍信号特征。

9.一种电子设备,其特征在于,包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个控制处理器执行,以使所述至少一个控制处理器能够执行如权利要求1至6任意一项所述的心律失常检测方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令被控制处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述的心律失常检测方法。

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