[发明专利]一种基于位置社交网络的兴趣点组合推荐算法

权利要求书

1.一种基于位置社交网络的兴趣点组合推荐算法，其特征在于：协作偏好分数是通过轻量级的图卷积网络模型LightGCN模型得到的偏好分数、更新后的兴趣点嵌入表示是根据用户活动中心相似度与距离的关系得到的兴趣点相关性、地理偏好分数是利用兴趣点相关性更新后的偏好分数以及最终的推荐分数是结合两个偏好分数进行线性加权的结果。

2.根据权利要求1所述的协作偏好分数，其特征在于使用删除了特征转换和非线性激活的轻量级图卷积网络模型LightGCN模型得到的用户和兴趣点嵌入。

3.根据权利要求1所述的更新后的兴趣点嵌入表示，其特征在于利用兴趣点对之间的距离构建邻接距离矩阵作为图卷积网络的输入。

4.根据权利要求1所述的地理偏好分数，其特征在于使用更新后的嵌入表示和原始循环神经网络得到的序列表征的点积作为带有顺序信息和地理特征的用户对兴趣点的偏好分数。

5.根据权利要求1所述的最终推荐分数，其特征在于使用线性加权的组合推荐策略。