[发明专利]应用大数据和AI分析的页面漏洞处理方法及页面服务系统

说明书

本申请实施例提供一种应用大数据和AI分析的页面漏洞处理方法及页面服务系统，通过获取云端页面数据服务器记录的目标云端服务页面的页面异常运行大数据，对目标云端服务页面的页面异常运行大数据进行异常运行路径数据提取，输出异常运行路径数据，对异常运行路径数据进行异常持续变量挖掘，输出异常运行路径数据对应的异常持续变量，依据异常持续变量对目标云端服务页面进行页面漏洞提取，输出目标云端服务页面的页面漏洞信息。如此，可以基于页面异常运行大数据，进行异常运行路径和异常持续变量的深度挖掘，而后自动快速准确归纳出页面漏洞信息，从而方便输出后续页面漏洞的修复依据。

技术领域

本申请涉及页面漏洞分析技术领域，具体而言，涉及一种应用大数据和AI分析的页面漏洞处理方法及页面服务系统。

背景技术

页面漏洞（如web漏洞）通常是指网站程序上的漏洞，主要是由于页面开发人员进行页面开发时存在工作谬误等原因而产生的漏洞，这些页面漏洞的存在随时会导致云端服务页面存在异常情况，影响访问这些云端服务页面的用户的业务体验，因此需要及时进行页面漏洞信息的提取，以便于后续进行漏洞修复。然而相关技术中，针对页面漏洞信息的提取主要依靠开发人员基于用户反馈并且结合自身工作经验，存在较大的主观性。

发明内容

基于此，本申请提供了一种应用大数据和AI分析的页面漏洞处理方法及页面服务系统。

第一方面，提供一种应用大数据和AI分析的页面漏洞处理方法，应用于与云端页面数据服务器进行接口联系的页面服务系统，所述方法包括：

获取云端页面数据服务器记录的目标云端服务页面的页面异常运行大数据；

对所述目标云端服务页面的页面异常运行大数据进行异常运行路径数据提取，输出异常运行路径数据；

对所述异常运行路径数据进行异常持续变量挖掘，输出所述异常运行路径数据对应的异常持续变量；

依据所述异常持续变量对所述目标云端服务页面进行页面漏洞提取，输出所述目标云端服务页面的页面漏洞信息。

一些构思中，依据所述异常持续变量对所述目标云端服务页面进行页面漏洞提取，输出所述目标云端服务页面的页面漏洞信息，包括：

获取针对目标异常持续变量的页面漏洞变量团，所述页面漏洞变量团包括多个页面漏洞变量；

获得所述页面漏洞变量团中的各个页面漏洞变量与所述目标异常持续变量之间的关联可靠度；

依据所述各个页面漏洞变量与所述目标异常持续变量之间的关联可靠度，以及所述各个页面漏洞变量的页面漏洞渗透信息，对所述各个页面漏洞变量进行簇分配，输出相应的页面漏洞变量簇；

依据所述页面漏洞变量簇生成针对所述目标异常持续变量的页面漏洞信息，所述页面漏洞信息包括至少两个目标漏洞维度提取信息；

其中，所述依据所述各个页面漏洞变量与所述目标异常持续变量之间的关联可靠度，以及所述各个页面漏洞变量的页面漏洞渗透信息，对所述各个页面漏洞变量进行簇分配，输出相应的页面漏洞变量簇的步骤，包括：

依据所述各个页面漏洞变量与所述目标异常持续变量之间的关联可靠度，以及所述各个页面漏洞变量的页面漏洞渗透信息，对所述各个页面漏洞变量进行解析，输出至少两个页面漏洞变量序列；

对各个页面漏洞变量序列进行簇分配，并分别对所述各个页面漏洞变量序列中的各个页面漏洞变量进行簇分配，输出所述页面漏洞变量簇。

一些构思中，所述依据所述各个页面漏洞变量与所述目标异常持续变量之间的关联可靠度，以及所述各个页面漏洞变量的页面漏洞渗透信息，对所述各个页面漏洞变量进行解析，输出至少两个页面漏洞变量序列的步骤，包括：