[发明专利]一种基于生成式预训练模型的记忆卡制作方法在审
申请号: | 202210382031.2 | 申请日: | 2022-04-12 |
公开(公告)号: | CN114936288A | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 马嘉浩 | 申请(专利权)人: | 马嘉浩 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/211;G06F40/284 |
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地址: | 266034 山东省青岛*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 生成 训练 模型 记忆 制作方法 | ||
本发明公开了一种基于生成式预训练模型的记忆卡制作方法,属于互联网教育的教育工具技术领域,该制作方法具体步骤如下:步骤(1)确定制卡蓝本资料;步骤(2)加载预训练模型到内存储和显存;步骤(3)使用模型处理资料,生成问答材料;步骤(4)将问答材料导入anki软件生成卡组;本发明利用人工智能技术中的神经网络技术,结合已有的自然语言生成预训练模型,以科学材料、科普资料、教材、教辅资料等为蓝本生成可用于销售或教育的记忆卡卡组,其相较于现有问答类闪卡方法而言,本申请闪卡材料制作方法效率较高,且自动化程度较高,省时省力,制作成本较低,有利于满足现有闪卡教育学习需求,能够量化推广以实现商业化目的。
技术领域
本发明涉及互联网教育的教育工具技术领域,尤其涉及一种基于生成式预训练模型的记忆卡制作方法。
背景技术
闪卡,作为名词,是一种一面印有画面、成语、百科、英语,另一面印有提示词的用于开发右脑的卡片;作为动词,闪卡是一种通过高速阅读卡片内容,快速轮换卡片,呈现在儿童面前,对其听觉和视觉产生刺激的一种活动;现阶段,教育材料的制作大量依托人力,双面卡片作为传统的教育材料应用范围广泛;Anki和supermemo等闪卡类记忆工具随着背单词APP和记忆辅助类商业化软件的普及而被广泛使用,并取得良好的学习效果;而当前绝大多数学科知识和技能教学材料均为文字材料,基于文字材料制作闪卡类记忆材料具有较大的商业和教育教学价值;目前,基于文字材料制作问答类闪卡类记忆材料多为人工制作,自动化程度低,制作闪卡材料效率低下,难以实现商业化;例如:中国专利号CN202010284862.7公开了一种单词闪卡视频的制作方法及视频产品,该发明将图片按照对应的目标单词在目标片段出现的先后顺序依次排列在PPT文档里,以一秒钟切换一页所述期望图片的转换速度,生成依次弹出图片并含有语音音频的单词闪卡视频;该方案虽然能够激发孩子们的兴趣,但闪卡材料制作效率较低,且自动化程度较低,费时费力,制作成本较高,无法满足现有闪卡教育学习需求,难以量化推广;为此,我们提出一种基于生成式预训练模型的记忆卡制作方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷,而提出的一种基于生成式预训练模型的记忆卡制作方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种基于生成式预训练模型的记忆卡制作方法,该制作方法具体步骤如下:
步骤(1)确定制卡蓝本资料:获取并确定需要被制作为记忆卡的蓝本资料作为待制作闪卡数据集;
步骤(2)加载预训练模型到内存储和显存:将生成式预训练模型加载到计算机内存储和显存;
步骤(3)使用模型处理资料,生成问答材料:利用步骤(2)所述生成式预训练模型对步骤(1)所述蓝本资料进行处理,得到问答材料;
步骤(4)将问答材料导入anki软件生成卡组:将步骤(3)所述问答材料批量导入进anki软件中,完成记忆卡组批量生成。
进一步地,步骤(1)所述蓝本资料包括科学材料、科普资料、教材和教辅资料。
进一步地,步骤(2)所述生成式预训练模型可以为ERNIE模型或Simnet模型,其基于飞浆框架或者tensorflow实现。
进一步地,步骤(3)在使用模型处理资料,生成问答材料之前需对所述蓝本资料进行预处理,所述预处理包括句子分割、删除短句和分割长句。
进一步地,步骤(3)所述问答材料的具体生成过程如下:
S1:读取蓝本资料进入内存缓存;
S2:对所述蓝本资料进行预处理,并提取高价值蓝本资料;
S3:将所述高价值蓝本资料以列表形式加载进入所述生成式预训练模型,生成问答材料,所述问答材料包括问题句和答案句;
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