[发明专利]一种用于甲状腺结节的超声二维图像的分割方法在审
| 申请号： | 202210382048.8 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN114782471A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 广旸;骆伟;甘从贵;吴佳俊 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学附属北京天坛医院 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/13;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京中创博腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11636 | 代理人： | 戴鹏 |
| 地址： | 100076 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 用于 甲状腺 结节 超声 二维 图像 分割 方法 | ||
1.一种用于甲状腺结节的超声二维图像的分割方法，其特征在于：包括如下步骤
步骤一：对超声二维图像进行图像增强手段；
步骤二：通过损失函数来增强分割结果并进行评估；
步骤三：输出分割后的超声二维图像。
2.根据权利要求1所述的一种用于甲状腺结节的超声二维图像的分割方法，其特征在于：所述对超声二维图像进行图像增强手段具体为将处理后的超声二维图像输入以U-net结构为基础的模型中，U-net结构包括n个下采样操作和n个上采样操作，分别用于提取各分辨率的特征信息，下采样操作由多个不同卷积核的卷积模块组成，每一个卷积模块由池化操作和卷积操作组成，池化操作采用的是最大池化操作，卷积操作分别采用对应尺寸的卷积核来处理输入图像并在后面添加了IN(实例归一化)操作和Relu(线性整流激活)操作，提取该分辨率的图像特征；上采样操作由多头自注意力机制模块和反卷积模块组成，多头自注意力机制模块用于增强模型对各不同区域及分辨率的信息关注程度，反卷积模块由卷积核尺寸不同的卷积和双线性插值或转置卷积组成，在每一个卷积操作后，都进行IN(实例归一化)操作和Relu(线性整流激活)操作，提取更高分辨率特征。
3.根据权利要求1所述的一种用于甲状腺结节的超声二维图像的分割方法，其特征在于：所述上采样为4个，下采样为4个。
4.根据权利要求1所述的一种用于甲状腺结节的超声二维图像的分割方法，其特征在于：所述下采样操作由3个不同卷积核的卷积模块组成，卷积核尺寸分别为3、5、7。
5.根据权利要求1所述的一种用于甲状腺结节的超声二维图像的分割方法，其特征在于：所述反卷积模块的卷积的卷积核尺寸为1、3。
6.根据权利要求1所述的一种用于甲状腺结节的超声二维图像的分割方法，其特征在于：所述损失函数为交叉熵损失函数、MS-SSIM loss、FocalTversky_loss或者dice loss。
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