[发明专利]一种基于BMS的电流采样自学习的方法在审
| 申请号： | 202210383406.7 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114740362A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 马兹林;曹政;王景平;王艳;张智靖 | 申请（专利权）人： | 重庆标能瑞源储能技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/387 |
| 代理公司： | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人： | 冉玲芬 |
| 地址： | 402260 重庆市江津区双福街道福*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bms 电流 采样 自学习 方法 | ||
1.一种基于BMS的电流采样自学习的方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1，BMS识别电池，并根据当前单体电压信息查OCV曲线表，获取并记录存储当前真实SOC1；
S2，BMS识别由S1状态进入充电且达到满充状态的电流值，BMS根据该单体电压信息查询OCV曲线表得到当前真实的SOC2并记录存储；
S3，BMS计量并发送本次充电Ah容量A_BMS至大数据平台，大数据平台对本次充电Ah容量A_BMS进行存储记录；
S4，大数据平台通过SOC变化计算实际充电Ah容量A_pla＝(SOC2-SOC1)*标定容量；
S5，计算电流采样误差修正系数K并进行记录存储，K＝(A_pla)/(A_BMS)；
S6，电参数修正，电池在下一次进行充电时，BMS所采集的电流值乘以修正系数K。
2.根据权利要求1所述的一种基于BMS的电流采样自学习的方法，其特征在于：所述大数据平台每次计算的修正系数K都需要乘以上一次计算的修正系数K，再下发给BMS进行迭代计算。
3.根据权利要求1所述的一种基于BMS的电流采样自学习的方法，其特征在于：所述BMS识别电池获取电参数SOC1、SOC2时，电池需静置至少两小时。
4.根据权利要求1所述的一种基于BMS的电流采样自学习的方法，其特征在于：所述电池设置唯一性的编号存储于大数据平台，电池连接有与大数据平台进行通讯的T-BOX。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆标能瑞源储能技术研究院有限公司，未经重庆标能瑞源储能技术研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210383406.7/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种具有良好通风性能的建筑结构及其使用方法
- 下一篇：拦污栅清理装置
