[发明专利]一种三维坐标确定方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210384618.7 申请日: 2022-04-13
公开(公告)号: CN114782547A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 詹渝;李锋海;翁仁亮 申请(专利权)人: 北京爱笔科技有限公司
主分类号: G06T7/80 分类号: G06T7/80;G06N20/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 柳虹
地址: 100094 北京市海淀区北清路*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 三维 坐标 确定 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种三维坐标确定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取包括目标对象的待处理图像,所述待处理图像为二维图像;

基于所述待处理图像中所述目标对象的各个关节点在图像坐标系中的坐标,得到所述各个关节点在相机坐标系下的射线向量;

将所述各个关节点在相机坐标系下的射线向量转换成标准坐标系下的射线向量;

基于所述标准坐标系下的射线向量,得到所述各个关节点在所述标准坐标系下的三维坐标,所述各个关节点在所述标准坐标系下的三维坐标。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述标准坐标系下的射线向量,得到所述各个关节点在所述标准坐标系下的三维坐标,包括:

基于所述标准坐标系下的射线向量,确定参考关节点在所述标准坐标系下的坐标以及所述各个关节点相对于所述参考关节点在所述标准坐标系下的偏移量;

基于所述参考关节点在所述标准坐标系下的坐标以及所述偏移量,得到所述各个关节点在所述标准坐标系下的三维坐标。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述标准坐标系下的射线向量,确定参考关节点在所述标准坐标系下的坐标,包括:

基于所述标准坐标系下的射线向量和相机外参特征向量,确定参考关节点在所述标准坐标系下的坐标。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述标准坐标系下的射线向量,确定参考关节点在所述标准坐标系下的坐标,包括:

将所述标准坐标系下的射线向量输入第一机器学习模型,得到所述参考关节点在所述标准坐标系下的坐标;其中:

所述第一机器学习模型,用于基于第一对象的多个关节点在标准坐标系下的射线向量,得到所述第一对象的参考关节点在所述标准坐标系下的坐标。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述标准坐标系下的射线向量,确定所述各个关节点相对于所述参考关节点在所述标准坐标系下的偏移量,包括:

将所述标准坐标系下的射线向量输入第二机器学习模型,得到所述各个关节点相对于所述参考关节点在所述标准坐标系下的偏移量;其中:

所述第二机器学习模型,用于基于第二对象的多个关节点在标准坐标系下的射线向量,得到所述第二对象的多个关节点相对于所述第二对象的参考关节点在所述标准坐标系下的偏移量。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各个关节点包括第一关节点,所述第一关节点在相机坐标系下的射线向量,通过如下方式确定:

根据所述第一关节点在图像坐标系下的坐标和预设深度值,得到所述第一关节点对应的三维坐标;

将所述第一关节点对应的三维坐标减去拍摄所述待处理图像的相机的中心点坐标,得到中间坐标;

将所述中间坐标除以所述相机的焦距,得到所述第一关节点在相机坐标系下的射线向量,所述射线向量对应的射线的原点为所述相机的中心点。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标准坐标系,通过如下方式得到:

将所述相机坐标系沿x轴进行旋转,使得所述相机坐标系的x-z平面与地平面平行;并且,将所述相机坐标系沿着y轴方向进行平移,使得所述相机坐标系x-z平面与地平面共面。

8.一种三维坐标确定装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获取单元,用于获取包括目标对象的待处理图像,所述待处理图像为二维图像;

第一确定单元,用于基于所述待处理图像中所述目标对象的各个关节点在图像坐标系中的坐标,得到所述各个关节点在相机坐标系下的射线向量;

转换单元,用于将所述各个关节点在相机坐标系下的射线向量转换成标准坐标系下的射线向量;

第二确定单元,用于基于所述标准坐标系下的射线向量,得到所述各个关节点在所述标准坐标系下的三维坐标,所述各个关节点在所述标准坐标系下的三维坐标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京爱笔科技有限公司,未经北京爱笔科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210384618.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top