[发明专利]结合CatBoost的水深反演方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种结合CatBoost的水深反演方法，其特征在于：包括如下步骤：

获取待测位置的多光谱遥感影像数据并进行预处理；

基于预处理后的多光谱遥感影像数据，采用多值提取至点的方法获取待测位置不同波段的辐射亮度数据；

将辐射亮度数据输入预先训练的传统水深反演模型和预先训练的CatBoost水深反演模型，分别求解待测位置的水深数据；

将传统水深反演模型和CatBoost水深反演模型求解的水深数据进行对比评价分析，求解最终水深数据的反演值。

2.根据权利要求1所述的一种结合CatBoost的水深反演方法，其特征在于：训练CatBoost水深反演模型包括如下步骤：

获取若干样本位置的多光谱遥感影像数据并进行预处理；

基于预处理后的样本位置的多光谱遥感影像数据，采用多值提取至点的方法获取样本点位置不同波段的辐射亮度数据；

获取各样本位置的实测水深值，构建实测水深值和辐射亮度数据对应的数据集；

选取CatBoost模型，以数据集中的辐射亮度数据作为输入值，以数据集中的实测水深值作为输出值，对CatBoost模型进行训练和参数调整，获得用于反演水深数据的CatBoost水深反演模型。

3.根据权利要求2所述的一种结合CatBoost的水深反演方法，其特征在于：获取各样本位置的实测水深值包括如下步骤：

获取各样本位置的水深数据，以及遥感影像数据成像时刻的潮汐数据，依据潮汐数据对水深数据进行潮汐修正，将修正后的水深数据作为实测水深值。

4.根据权利要求1所述的一种结合CatBoost的水深反演方法，其特征在于：所述传统水深反演模型包括：对数转换比值模型、双波段线性回归模型和多波段线性回归模型。

5.根据权利要求2所述的一种结合CatBoost的水深反演方法，其特征在于：预处理包括：

对多光谱遥感影像数据进行大气校正；

对大气校正后的多光谱遥感影像数据进行重采样；

其中，大气校正用于获取水体各个波段的反射率。

6.一种结合CatBoost的水深反演装置，其特征在于：所述装置包括：

预处理模块，用于对多光谱遥感影像数据进行预处理；

辐射亮度采集模块，用于获取待测位置的辐射亮度数据；

水深反演模块，用于反演求解水深数据，所述水深反演模块包括传统模型水深反演模块和CatBoost模型水深反演模块；

精度校正模块，用于对求解的水深数据进行精度校正。

7.根据权利要求6所述的一种结合CatBoost的水深反演装置，其特征在于：所述传统模型水深反演模块包括对数转换比值模型水深反演模块、双波段线性回归模型水深反演模块和多波段线性回归模型水深反演模块。

8.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现1-5任一项所述方法的步骤。