[发明专利]兴趣点的信息识别方法、模型训练方法、装置和设备

权利要求书

1.一种兴趣点的信息识别方法，所述方法包括：

获取待识别兴趣点的初始信息；其中，所述初始信息中包括所述待识别兴趣点在当前时段下的轨迹信息，所述轨迹信息表征以兴趣点为关键位置的轨迹；

获取所述待识别兴趣点的相关性特征；其中，所述相关性特征表征同一兴趣点在同一时段下的通行信息与轨迹信息之间的相关性；所述通行信息为可指示出兴趣点的通行性的信息；

根据所述待识别兴趣点在当前时段下的轨迹信息、以及所述相关性特征，确定所述待识别兴趣点在当前时段下的通行信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述初始信息中还包括所述待识别兴趣点在历史时间段内的每一时段下的通行信息、以及所述待识别兴趣点在所述历史时间段内的每一时段下的轨迹信息；所述待识别兴趣点具有在历史时间段内的每一时段下的相关性特征；

其中，所述历史时间段中包括至少一个时段。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述待识别兴趣点在当前时段下的轨迹信息、以及所述相关性特征，确定所述待识别兴趣点在当前时段下的通行信息，包括：

获取所述待识别兴趣点的特征图像；其中，所述特征图像用于指示兴趣点的特征；

对所述待识别兴趣点的特征图像、所述待识别兴趣点的相关性特征、以及所述待识别兴趣点在当前时段下的轨迹信息进行处理，得到所述待识别兴趣点在当前时段下的通行信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，获取所述待识别兴趣点的特征图像，包括：

获取所述待识别兴趣点的兴趣点信息；其中，所述兴趣点信息中包括至少一种特征信息；

基于数据源对所述待识别兴趣点的兴趣点信息中的特征信息，进行数据融合，得到所述待识别兴趣点的特征图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述至少一种特征信息包括路网信息和轨迹数据信息；其中，所述路网信息为兴趣点所处位置的路网信息；所述轨迹数据信息为以兴趣点为关键位置的轨迹数据信息；

在基于数据源对所述待识别兴趣点的兴趣点信息中的特征信息，进行数据融合，得到所述待识别兴趣点的特征图像之前，还包括：

基于所述路网信息对所述轨迹数据信息进行偏差修复处理，得到修复后的轨迹数据信息。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述至少一种特征信息包括以下信息中的一种或多种：位置信息、地图信息、路网信息、轨迹数据信息、面状区域信息；

其中，所述位置信息为兴趣点的位置信息；所述地图信息为兴趣点所处位置的地图信息；所述路网信息为兴趣点所处位置的路网信息；所述轨迹数据信息为以兴趣点为关键位置的轨迹数据信息；所述面状区域信息为兴趣点的面状区域信息。

7.根据权利要求3-6任一项所述的方法，其中，对所述待识别兴趣点的特征图像、所述待识别兴趣点的相关性特征、以及所述待识别兴趣点在当前时段下的轨迹信息进行处理，得到所述待识别兴趣点在当前时段下的通行信息，包括：

基于识别模型对所述待识别兴趣点的特征图像、所述待识别兴趣点的相关性特征、以及所述待识别兴趣点在当前时段下的轨迹信息进行处理，得到所述待识别兴趣点在当前时段下的通行信息。

8.根据权利要求7所述的方法，在基于识别模型对所述待识别兴趣点的特征图像、所述待识别兴趣点的相关性特征、以及所述待识别兴趣点在当前时段下的轨迹信息进行处理，得到所述待识别兴趣点在当前时段下的通行信息之前，还包括：

将所述待识别兴趣点的特征图像，输入至所述识别模型中的至少一个卷积神经网络单元中进行处理，得到所述待识别兴趣点的处理后的特征图像。