[发明专利]一种考虑EV车主差异的优化调度方法在审

专利信息
申请号: 202210387794.6 申请日: 2022-04-14
公开(公告)号: CN114757415A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 张晓花;廖重阳;刘应;谈天;陈星瑞;邓奎衡;费菲;徐冬洋 申请(专利权)人: 常州大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/16;H02J3/00;H02J3/32
代理公司: 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 代理人: 杨闯
地址: 213164 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 考虑 ev 车主 差异 优化 调度 方法
【权利要求书】:

1.一种考虑EV车主差异的优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、对于EV车主用车时间和充电以及V2G数据分别进行聚类分析,构建用车特征不同的几类EV车主集;

S2、基于聚类结果,建立各类EV车主的需求响应模型,量化不同EV车主对于电价的敏感度;

S3、基于各类车主的需求响应模型,通过价格引导各类EV车主的充电负荷和V2G,结合发电机组发电成本的数学模型,以满足约束条件的最小发电成本为优化目标,求解最优发电方案、售电价格以及V2G补偿电价。

2.根据权利要求1所述的考虑EV车主差异的优化调度方法,其特征在于:所述聚类分析是通过K-Means聚类算法根据EV车主用车时间和充电数据对EV车主分类。

3.根据权利要求1所述的考虑EV车主差异的优化调度方法,其特征在于:所述需求响应模型是通过EV车主的价格弹性矩阵,用于量化各时间段电价变化对于EV车主充电负荷和V2G的影响。

4.根据权利要求3所述的考虑EV车主差异的优化调度方法,其特征在于:所述需求响应模型包括EV车主充电需求响应模型和V2G需求响应模型。

5.根据权利要求4所述的考虑EV车主差异的优化调度方法,其特征在于:所述EV车主充电需求响应模型是通过价格弹性矩阵,EV车主充电分为a类,共计a个充电价格弹性矩阵:

其中,Ea(t,j)表示第a类EV车主在j时刻价格变化对于t时刻需求的价格弹性系数;

得到各类EV车主的价格弹性矩阵使用矩阵乘以售电价格变化的向量,得到各时段负荷量的变化量,公式如下所示:

其中,Δda(t)表示第a类EV车主第t时段的需求量变化量,Δρa(j)表示第a类EV车主j时刻的价格变化量;Δρa(j)采用百分比形式,计算公式为:

其中,ρa(j)为优化计算后第a类EV车主j时刻的电价,ρ0a(j)为第a类EV车主j时刻的初始电价;

第a类EV车主需求量改变的计算公式为:

通过公式8看出第t时刻需求量Δda(t)的变化量等于弹性矩阵第t行的元素点乘各时间段价格的变化,反映了EV车主该时刻充电量受到当天其他时刻电价的影响;

优化后EV的负荷量等于原始负荷量加上负荷变化量:

其中,为优化前a类EV车主的负荷量。

6.根据权利要求4所述的考虑EV车主差异的优化调度方法,其特征在于:所述V2G需求响应模型是通过价格弹性矩阵,EV车主V2G分为av类,共计av个V2G弹性矩阵:

得到各类EV车主的价格弹性矩阵使用矩阵乘以V2G补偿电价变化的向量,得到各时段V2G的变化量,公式如下所示:

其中,Δdinav(t)表示第av类EV车主第t时段V2G的变化量,Δρinav(j)表示第av类EV车主j时刻V2G补偿电价的变化量,同样为百分比形式;

优化后第av类EV车主的V2G量计算方式等于原始V2G量加上V2G变化量:

其中,为第av类EV车主的原始V2G量。

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