[发明专利]一种基于全息地图的智慧城市位置推荐系统及方法在审
申请号: | 202210389735.2 | 申请日: | 2022-04-13 |
公开(公告)号: | CN114817710A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 魏友保;张巍;梁波;仇帅 | 申请(专利权)人: | 南京泛在地理信息产业研究院有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/909;G06F16/906;G06F16/29;G16Y20/10;G16Y40/60 |
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地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 全息 地图 智慧 城市 位置 推荐 系统 方法 | ||
本发明提供一种基于全息地图的智慧城市位置推荐系统及方法,所述推荐系统包括用户分类模块、位置存储处理模块、采集模块以及推荐模块;所述用户分类模块用于将用户进行分类;所述位置存储处理模块包括全息地图位置存储数据库以及位置存储处理单元,所述采集模块用于采集用户位置、实时时间段以及用户位置与若干地图位置之间的路程长度;所述推荐模块用于基于用户分类模块、位置存储处理模块和采集模块的信息进行综合处理,并得出推荐位置策略,本发明能够将全息地图的信息与智慧城市的位置推荐进行结合,以解决现有的智慧城市位置推荐方式单一、推荐匹配度和利用率较低的问题。
技术领域
本发明涉及全息地图应用技术领域,尤其涉及一种基于全息地图的智慧城市位置推荐系统及方法。
背景技术
全息地图是计算机全息技术、信息通信技术和激光技术为基础,在电子计算机内进行光学全息模拟和处理的一种地图,这种地图就称为全息地图。它功能全面灵活,体积小而逼真,可用于专题地图制作,也可当做普通地图。
现有的技术中,现有的智慧城市的位置推荐方式较为单一,用户在游玩或者日常消费过程中很难获取匹配度高的推荐资源,现有的推荐方法很难结合每个位置的综合信息进行推荐,因此推荐后的位置与用户的实际需求的匹配度较差,因此该推荐方法的利用率也较低,当很少人使用该推荐系统时,其维护上也会越来越懈怠,从而形成了恶性循环。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种基于全息地图的智慧城市位置推荐系统及方法,能够将全息地图的信息与智慧城市的位置推荐进行结合,以解决现有的智慧城市位置推荐方式单一、推荐匹配度和利用率较低的问题。
为了实现上述目的,本发明是通过如下的技术方案来实现:一种基于全息地图的智慧城市位置推荐系统,所述推荐系统包括用户分类模块、位置存储处理模块、采集模块以及推荐模块;
所述用户分类模块用于将用户进行分类;所述用户分类模块配置有用户分类策略,所述用户分类策略包括:将用户分为青年男性用户、青年女性用户、中年用户以及老年用户,并依次对青年男性用户、青年女性用户、中年用户以及老年用户设定青年男性推荐指数、青年女性推荐指数、中年用户推荐指数以及老年用户推荐指数,其中,推荐指数表示推荐系统向该用户的推荐频率,推荐指数由高到低依次为青年男性推荐指数、青年女性推荐指数、中年用户推荐指数以及老年用户推荐指数;
所述位置存储处理模块包括全息地图位置存储数据库以及位置存储处理单元,所述全息地图位置存储数据库存储有地图位置信息以及位置相关参数信息;所述位置存储处理单元用于对位置相关参数信息进行处理,得到位置评分值;
所述采集模块用于采集用户位置、实时时间段以及用户位置与若干地图位置之间的路程长度;
所述推荐模块用于基于用户分类模块、位置存储处理模块和采集模块的信息进行综合处理,并得出推荐位置策略。
进一步地,所述位置相关参数信息包括:地图位置的若干时间段平均人次以及地图位置的系统评分;
所述位置存储处理单元配置有位置存储处理策略,所述位置存储处理策略包括:将该地图位置一天内的若干时间段平均人次进行求和得到日平均人次,再将该地图位置的日平均人次和系统评分代入到地图位置评分公式中求得该地图位置的评分值。
进一步地,所述地图位置评分公式:Fp=Rrc×Fxt;其中,Fp为地图位置的评分值,Rrc为地图位置的日平均人次,Fxt为地图位置的系统评分。
进一步地,所述推荐模块包括路程推荐单元,所述路程推荐单元配置有路程推荐策略,所述路程推荐策略包括:选取用户位置与若干地图位置之间的路程长度小于等于第一路程选取长度内的地图位置作为初步路程推荐位置,将初步路程推荐位置与用户位置之间的路程长度以及该初步路程推荐位置的评分值代入到路程推荐公式中求得路程推荐值;
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