[发明专利]电网接线图中元件排序方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210391807.7 申请日: 2022-04-14
公开(公告)号: CN114662408A 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 陈泽西;王朴;肖万芳;徐奕昕;冯洋;杨霖;郝志刚;李森;李彬;贾东强;隋宇;张毅;徐啸野;傅哲;王波;张继杰 申请(专利权)人: 国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京融通智慧科技集团有限公司;威胜电气有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06Q50/06
代理公司: 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 代理人: 崔来贺
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电网 接线 元件 排序 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种电网接线图中元件排序方法,其特征在于,包括:

利用预训练的卷积神经网络从电网接线图中分别提取每个母线上的每个所述元件的语义特征和位置标签,对于每个所述母线,将该母线上的全部所述元件组成母线元件集合;

在每个所述母线元件集合中,对于每个所述元件,根据该元件的所述语义特征得到该元件的调度标签,根据所述调度标签和所述位置标签,进行帕累托非支配排序,并根据所述帕累托非支配排序,得到每个所述元件在该母线元件集合中的帕累托等级;

将每个所述元件的所述帕累托等级保存至所述电网接线图的台账中。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,提取每个母线上的每个所述元组器件的位置标签,包括:

将所述电网接线图置于坐标系中;

获取所述电网接线图中的每个所述元件在所述坐标系中的横坐标和纵坐标作为该元件的位置;

根据所述位置得到所述位置标签;

利用高斯掩膜为每个所述元件建立位置标签矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预训练的卷积神经网络从电网接线图中分别提取每个母线上的每个所述元件的语义特征和位置标签,包括:

利用特征提取网络与特征融合网络串联构建卷积神经网络;

将所述电网接线图中所述图标的形状、颜色、元件类型、文本标签、元件名称、调度标签、角度和设备信息作为所述语义特征的维度,以对所述语义特征进行提取。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述调度标签和所述位置标签,进行帕累托非支配排序,并根据所述帕累托非支配排序,得到每个所述元件在该母线元件集合中的帕累托等级,包括:

在每个所述母线元件集合中,提取每个所述元件的所述位置标签;

获取所述位置标签中的所述横坐标和所述纵坐标;

根据帕累托支配原则,按照所述横坐标和所述纵坐标最小化的策略,对每个所述位置标签进行排序,并得到位置等级;

根据所述调度标签和所述位置等级,进行帕累托非支配排序,并得到所述帕累托等级。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据帕累托支配原则,按照所述横坐标和所述纵坐标最小化的策略,对每个所述位置标签进行排序,并得到位置等级,包括:

在同一个所述母线元件集合中,将每个所述元件的所述位置标签的横坐标和纵坐标作为两个目标分量;

对于任意给定的两个所述目标分量,按照如下所示的第一公式,判断该两个所述元件之间的支配关系:

都有fi(pa)≤fi(pb)

都有fi(pa)≤fi(pb)

其中,x表示横坐标,y表示纵坐标,pa和pb表示两个不同的所述元件;

响应于所述第一公式成立,确定元件pa支配元件pb

响应于任意所述元件支配其他全部所述元件,确定该元件作为所述母线元件集合中的非支配解,并将该非支配解的位置等级定义为1级;

再次利用所述公式,在剩余全部所述元件中确定非支配解,并将该非支配解对应的所述元件的位置等级定义为2级;

响应于该母线元件集合中的全部所述元件均得到位置等级,则结束排序。

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