[发明专利]文本处理、模型训练与语音合成方法、装置、系统及介质在审
申请号: | 202210395460.3 | 申请日: | 2022-04-14 |
公开(公告)号: | CN114822491A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 李旭;潘华山;李秀林 | 申请(专利权)人: | 标贝(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G10L13/02 | 分类号: | G10L13/02;G10L13/047;G10L13/08 |
代理公司: | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人: | 徐丁峰;戴亚南 |
地址: | 100192 北京市海淀区西小口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 处理 模型 训练 语音 合成 方法 装置 系统 介质 | ||
1.一种文本处理方法,包括:
获取待处理文本;
从所述待处理文本中识别非标准化词;
对所述待处理文本中的非标准化词进行拆分,以获得拆分信息,其中,所述拆分信息包括所述待处理文本中包含的非标准化词的子非标准化词及子非标准化词的类型信息,其中,所述子非标准化词为单纯的数字、单纯的字母或单纯的符号;
基于所述拆分信息对所述待处理文本进行整理,以获得文本标准化数据,所述文本标准化数据包括从所述待处理文本中提取出的子非标准化词序列、所述待处理文本中除所述子非标准化词序列以外的标准字符序列以及标签信息,所述标签信息包括所述非标准化词序列中的每个子非标准化词的类型信息以及所述标准字符序列中的每个标准字符的类型信息。
2.一种模型训练方法,包括:
获取如权利要求1所述的待处理文本和拆分信息;
将所述待处理文本作为标注器模型的输入,将所述拆分信息作为所述标注器模型的目标输出,对所述标注器模型进行训练。
3.一种语音合成方法,包括:
获取待合成文本;
利用如权利要求1所述的文本处理方法对所述待合成文本进行处理,以获得与所述待合成文本相对应的文本标准化数据,或者,将所述待合成文本输入如权利要求2所述的标注器模型,以获得与所述待合成文本相对应的拆分信息,并基于与所述待合成文本相对应的拆分信息对所述待合成文本进行整理,以获得与所述待合成文本相对应的文本标准化数据;
将所述与所述待合成文本相对应的文本标准化数据输入转换器模型,以获得与所述待合成文本相对应的朗读形式词文本;以及
将所述朗读形式词文本转换为语音,以获得目标语音。
4.一种文本处理装置,包括:
获取模块,用于获取待处理文本;
识别模块,用于从所述待处理文本中识别非标准化词;
拆分模块,用于对所述待处理文本中的非标准化词进行拆分,以获得拆分信息,其中,所述拆分信息包括所述待处理文本中包含的非标准化词的子非标准化词及子非标准化词的类型信息,其中,所述子非标准化词为单纯的数字、单纯的字母或单纯的符号;
整理模块,用于基于所述拆分信息对所述待处理文本进行整理,以获得文本标准化数据,所述文本标准化数据包括从所述待处理文本中提取出的子非标准化词序列、所述待处理文本中除所述子非标准化词序列以外的标准字符序列以及标签信息,所述标签信息包括所述非标准化词序列中的每个子非标准化词的类型信息以及所述标准字符序列中的每个标准字符的类型信息。
5.一种模型训练装置,包括:
获取模块,用于获取如权利要求1所述的待处理文本和拆分信息;
训练模块,用于将所述待处理文本作为标注器模型的输入,将所述拆分信息作为所述标注器模型的目标输出,对所述标注器模型进行训练。
6.一种语音合成装置,包括:
获取模块,用于获取待合成文本;
处理或输入模块,用于利用如权利要求1所述的文本处理方法对所述待合成文本进行处理,以获得与所述待合成文本相对应的文本标准化数据,或者,将所述待合成文本输入如权利要求2所述的标注器模型,以获得与所述待合成文本相对应的拆分信息,并基于与所述待合成文本相对应的拆分信息对所述待合成文本进行整理,以获得与所述待合成文本相对应的文本标准化数据;
输入模块,用于将所述与所述待合成文本相对应的文本标准化数据输入转换器模型,以获得与所述待合成文本相对应的朗读形式词文本;以及
转换模块,用于将所述朗读形式词文本转换为语音,以获得目标语音。
7.一种文本处理系统,包括处理器和存储器,其中,所述存储器中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行如权利要求1所述的文本处理方法。
8.一种模型训练系统,包括处理器和存储器,其中,所述存储器中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行如权利要求2所述的模型训练方法。
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