[发明专利]基于建筑图纸的信息提取方法、系统、存储介质及设备在审
申请号: | 202210396398.X | 申请日: | 2022-04-15 |
公开(公告)号: | CN114973287A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 李一华;彭飞;周自强 | 申请(专利权)人: | 江西少科智能建造科技有限公司 |
主分类号: | G06V30/414 | 分类号: | G06V30/414;G06V30/422;G06V10/28;G06V10/764;G06K9/62 |
代理公司: | 南昌旭瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 36150 | 代理人: | 彭琰 |
地址: | 330000 江西省南昌市新建区*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 建筑 图纸 信息 提取 方法 系统 存储 介质 设备 | ||
1.一种基于建筑图纸的信息提取方法,其特征在于,所述方法包括:
获取存储有图纸的预设格式文件,对所述预设格式文件进行解析以获取多张建筑图纸;
对所述多张建筑图纸进行分析,以从所述多张建筑图纸中确定设计说明书所在的目标建筑图纸;
对所述目标建筑图纸进行识别以获取所述目标建筑图纸的分栏数以及分栏位置;
根据所述分栏数以及所述分栏位置按预设顺序对所述目标建筑图纸进行信息提取。
2.根据权利要求1所述的基于建筑图纸的信息提取方法,其特征在于,所述对所述多张建筑图纸进行分析,以从所述多张建筑图纸中确定设计说明书所在的目标建筑图纸的步骤包括:
获取所述多张建筑图纸的图名信息,根据所述图名信息确定设计说明书所在的目标建筑图纸。
3.根据权利要求1所述的基于建筑图纸的信息提取方法,其特征在于,所述对所述目标建筑图纸进行识别以获取所述目标建筑图纸的分栏数以及分栏位置的步骤之前还包括:
将所述目标建筑图纸转换为预设格式。
4.根据权利要求3所述的基于建筑图纸的信息提取方法,其特征在于,所述对所述目标建筑图纸进行识别以获取所述目标建筑图纸的分栏数以及分栏位置的步骤包括:
将所述目标建筑图纸转换为灰度图,对所述灰度图进行二值反转处理,得到二值图像,并获取所述二值图像中每一列的黑色像素个数;
创建与所述目标建筑图纸大小一致的空白图像,按所述二值图像中每一列的黑色像素个数对所述空白图像的每一列依次进行填充;
对填充后的空白图像进行闭运算后进行反转二值图像处理,并检测反转二值图像处理后的图像轮廓,根据所述图像轮廓的条数确定所述目标建筑图纸的分栏数。
5.根据权利要求4所述的基于建筑图纸的信息提取方法,其特征在于,所述对填充后的空白图像进行闭运算后进行反转二值图像处理,并检测二值图像处理后的图像轮廓,根据所述图像轮廓条数确定所述目标建筑图纸的分栏数的步骤还包括:
去除所述闭运算后的空白图像中白色区域的毛刺和小桥。
6.根据权利要求4所述的基于建筑图纸的信息提取方法,其特征在于,所述对所述目标建筑图纸进行识别以获取所述目标建筑图纸的分栏数以及分栏位置的步骤包括:
获取每条所述图像轮廓的最小外接矩,并确定所述最小外接矩的左下角像素点横坐标以及右下角像素点横坐标;
根据所述左下角像素点横坐标以及所述右下角像素点横坐标分别确定分栏起始位置和分栏结束位置。
7.根据权利要求6所述的基于建筑图纸的信息提取方法,其特征在于,所述根据所述左下角像素点横坐标以及所述右下角像素点横坐标分别确定分栏起始位置和分栏结束位置的步骤之后还包括:
获取相邻的两个所述最小外接矩的邻边的中间线,根据所述中间线确定分栏分割线位置,并根据所述分栏分割线位置、所述分栏起始位置以及所述分栏结束位置确定所述分栏位置。
8.一种基于建筑图纸的信息提取系统,其特征在于,所述系统包括:
图纸获取模块,用于获取存储有图纸的预设格式文件,对所述预设格式文件进行解析以获取多张建筑图纸;
图纸分析模块,用于对所述多张建筑图纸进行分析,以从所述多张建筑图纸中确定设计说明书所在的目标建筑图纸;
识别模块,用于对所述目标建筑图纸进行识别以获取所述目标建筑图纸的分栏数以及分栏位置;
信息提取模块,用于根据所述分栏数以及所述分栏位置按预设顺序对所述目标建筑图纸进行信息提取。
9.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一所述的方法的步骤。
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