[发明专利]拓扑数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据处理领域，公开了一种拓扑数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高拓扑数据处理的效率。所述拓扑数据处理方法包括：通过预置的资源配置中心实时监听拓扑数据流，得到初始数据信息，并对所述初始数据信息进行配置信息提取，得到目标配置；根据所述资源配置中心创建配置模型，得到初始模型，并对所述初始模型进行属性配置，得到拓扑模型；通过所述拓扑模型获取所述目标配置的拓扑信息，得到拓扑信息；根据所述拓扑信息和所述拓扑模型生成目标拓扑图。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种拓扑数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

云计算平台，是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力的平台。云计算平台中各种功能的实现，是借助于云计算平台中各个设备间的协作来实现的。云计算平台的部署，通常需要基于云计算平台的拓扑图来实现，在云计算平台的拓扑图中，可以清晰而直观的展示出云计算平台中各个设备之间的连接关系和设置位置。

现有方案通过拓扑反映系统中应用与资源的关系，从而使云管理者能直面查看与管理，但是现有方案绘制周期长，即现有方案的效率低。

发明内容

本发明提供了一种拓扑数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高拓扑数据处理的效率。

本发明第一方面提供了一种拓扑数据处理方法，所述拓扑数据处理方法包括：通过预置的资源配置中心实时监听拓扑数据流，得到初始数据信息，并对所述初始数据信息进行配置信息提取，得到目标配置；根据所述资源配置中心创建配置模型，得到初始模型，并对所述初始模型进行属性配置，得到拓扑模型；通过所述拓扑模型获取所述目标配置的拓扑信息，得到拓扑信息；根据所述拓扑信息和所述拓扑模型生成目标拓扑图。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述资源配置中心创建配置模型，得到初始模型，并对所述初始模型进行属性配置，得到拓扑模型，包括：通过所述资源配置中心构建模型的参数配置，其中，所述参数配置包括模型分组，名称和图标；基于所述参数配置生成初始模型；基于所述初始模型创建字段和字段对应的属性，得到拓扑模型。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述拓扑信息和所述拓扑模型生成目标拓扑图，包括：根据所述拓扑信息确定拓扑节点，得到多个拓扑节点，并根据所述拓扑节点确定所述拓扑节点对应的节点信息；基于所述节点信息和所述拓扑模型生成目标拓扑图。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述节点信息和所述拓扑模型生成目标拓扑图，包括：根据所述节点信息确定每个拓扑节点对应的匹配信息，并根据所述匹配信息确定每个拓扑节点对应的位置信息；根据所述匹配信息和所述位置信息生成目标拓扑图。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述匹配信息和所述位置信息生成目标拓扑图，包括：将所述匹配信息和所述位置信息输入预置的图卷积网络模型，其中，所述图卷积网络模型包括特征提取层和生成网络；通过所述特征提取层对所述匹配信息和所述位置信息进行特征提取，得到低维向量；将所述低纬向量输入所述生成网络进行拓扑图生成，得到目标拓扑图。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述将所述低纬向量输入所述生成网络进行拓扑图生成，得到目标拓扑图，包括：将所述低纬向量输入所述生成网络，其中，所述生成网络包括上采样层、卷积神经网络和输出层；通过所述上采样层对所述低纬向量进行上采样处理，得到邻接矩阵；将所述邻接矩阵输入所述卷积神经网络进行卷积处理，生成初始概率值；通过所述输出层对所述初始概率值进行映射处理，生成目标拓扑图。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述拓扑数据处理方法还包括：通过预置的数据交换接口对所述目标拓扑图进行数据交换并建立所述目标拓扑图对应的展示模型；根据所述展示模型对所述目标拓扑图进行画布展示。