[发明专利]基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法

权利要求书

1.一种基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、组织专家群，确定露天矿安全风险的元素集；

步骤二、由专家对风险元素集进行两两重要性评判并构建ANP网络结构；

步骤三、构造未加权超矩阵，以未加权超矩阵为基础计算出加权超矩阵，进而计算出极限超矩阵，得到各风险因素的权重；

步骤四、依据露天矿安全风险的特点，确定灰色评语集；

步骤五、确定灰色样本矩阵以及灰色可能度函数；

步骤六、基于灰色可能度函数计算灰色评价系数以及灰色评价矩阵；

步骤七、依据灰色评价矩阵将风险灰类评价权值按灰色水平赋值，结合ANP的权重计算出综合评价结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法，其特征在于，所述步骤一中，通过调研所得资料确定露天矿安全风险元素集。

3.根据权利要求1所述的一种基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法，其特征在于，所述步骤二中，由专家通过德尔菲法对风险元素集进行两两重要性评判并构建ANP网络结构。

4.根据权利要求1所述的一种基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法，其特征在于，所述步骤三中，通过Super Decisions软件获得未加权超矩阵、加权超矩阵以及极限超矩阵，其中极限矩阵中的值对应各风险因素所占权重。

5.根据权利要求1所述的一种基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法，其特征在于，所述步骤四中，依据露天矿安全风险的特点，从定性和定量来描述系统风险和单因素的风险等级水平，将软件项目风险划分成多个等级，其评语集分别包括：很低，低，中等，高，很高，用0到1之间的数表示风险值的大小。

6.根据权利要求1所述的一种基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法，其特征在于，所述步骤五中，确定灰色样本矩阵：设有P个专家依据评判标准并与露天矿山实际生产管理情况相结合，进行打分评判；依据评判结果构建样本矩阵D，其中d_ijm为第m位专家对风险指标R_ij的等级判断，R_ij代表第i个一级指标的第j个二级指标，则P位专家所构成的成本矩阵D如下：

7.根据权利要求6所述的一种基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法，其特征在于，所述步骤五中，确定灰色可能度函数，构造风险指标R_ij的可能度函数包括如下：

第1灰类k＝1，风险等级为很低，灰度为(0.0-0.2]，对应的可能度函数为：

第2灰类k＝2，风险等级为低，灰度为(0.2-0.4]，对应的可能度函数为：

第3灰类k＝3，风险等级为中等，灰度为(0.4-0.6]，对应的可能度函数为：

第4灰类k＝4，风险等级为高，灰度为(0.6-0.8]，对应的可能度函数为：

第5灰类k＝5，风险等级为很高，灰度为(0.8-1.0]，对应的可能度函数为：

8.根据权利要求1所述的一种基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法，其特征在于，所述步骤六中，依据可能度函数求解第k子类灰色评估系数和总灰色评估系数：

第k子类灰色评估系数：

第k子类总灰色评估系数：

则专家对风险因素R_ij第k子类的归一化灰色评价权值为：

由R_ij构成R_i的灰类评价矩阵公式为：

9.根据权利要求1所述的一种基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法，其特征在于，所述步骤七中，将ANP得出的各因素权重与单因灰色权矩阵复合运算得到风险因素R_i灰色综合评判矩阵B_i以及系统风险R灰色综合评判矩阵B：

W_i’为风险类别权重，W’为风险总权重；

将风险灰类评价权值按灰色水平赋值，得到综合评价结果Z_i与Z_总：

Z_i＝(W′_i·R_i)C^T (12)

Z_总＝(W′·R)C^T (13)

Z_i为第i个一级指标的风险综合评价值，Z_总为整个系统的风险综合评价值，C^T是灰色评价等级向量。