[发明专利]一种环境声音分类分析方法、装置和介质

权利要求书

1.一种环境声音分类分析方法，其特征在于，所述方法包括：

对语音训练数据进行数据增强；

进行数据预处理并对环境声音进行特征提取，得到特征向量；

采用深度CNN网络对所述特征向量进行模型训练，获得所述环境声音的多分类模型并输出。

2.根据权利要求1所述的一种环境声音分类分析方法，其特征在于，所述对语音训练数据进行数据增强，至少包括：

移动正音高：对所述环境声音的数据集中每个音频信号的音高都增加一个正因子；

移动负音高：对所述环境声音的数据集中每个音频信号的音高都增加一个负因子；

静音修剪：修剪音频剪辑的静音部分，只保留包含声音的部分；

快速拉伸时间：将数据集的每个声音剪辑的时间拉伸到原来的2倍；

缓慢拉伸时间：将数据集的每个声音剪辑的时间拉伸到原来的0.7倍；

添加白噪声：在所述环境声音的数据集中添加白噪声。

3.根据权利要求1所述的一种环境声音分类分析方法，其特征在于，所述数据预处理包括增加端点检测和去静音功能。

4.根据权利要求1所述的一种环境声音分类分析方法，其特征在于，所述对环境声音进行特征提取，包括：

采用Log-MEL特征提取方法对环境声音进行特征提取。

5.根据权利要求4所述的一种环境声音分类分析方法，其特征在于，采用Log-MEL特征提取方法对环境声音进行特征提取后，所述方法还包括：

得到梅尔频谱图和梅尔倒谱系数；

将所述梅尔频谱图和梅尔倒谱系数进行特征融合。

6.根据权利要求5所述的一种环境声音分类分析方法，其特征在于，得到梅尔频谱图和梅尔倒谱系数后，所述方法还包括：

将所述梅尔频谱图和梅尔倒谱系数输入深度CNN网络进行模型训练。

7.根据权利要求1所述的一种环境声音分类分析方法，其特征在于，在所述对语音训练数据进行数据增强前，所述方法还包括：

获取环境声音；

对所述环境声音进行滤波处理，过滤环境噪音。

8.一种环境声音分类分析装置，其特征在于，所述装置包括：

数据增强模块，用于对语音训练数据进行数据增强；

特征提取模块，用于进行数据预处理并对环境声音进行特征提取，得到特征向量；

训练分类模块，用于采用深度CNN网络对所述特征向量进行模型训练，获得所述环境声音的多分类模型并输出。

9.一种环境声音分类分析装置，其特征在于，所述装置包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，所述存储器用于存储至少一个程序；

当至少一个所述程序被至少一个所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种环境声音分类分析方法。

10.介质，其特征在于，所述介质存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种环境声音分类分析方法。