[发明专利]一种煤重介的仿真控制方法及装置

权利要求书

1.一种煤重介的仿真控制方法，其特征在于，所述方法包括：

AI系统自动识别当前流程的所有有效工艺，并记录所述有效工艺对应的数据，所述当前流程指从原煤仓输出的煤流方向至重介机之前的流程，所述有效工艺包括工艺流程和工艺方法；

对上述数据进行逆向整理得到产品煤的种类，并对该种产品煤进行拆分，再整合成AI学习文件，所述AI学习文件包括当前工艺和产品煤的种类、成分、精度、密度、含水量、温度；

所述AI系统基于深度学习算法分析所述AI学习文件以重构当前流程数据，得到优化后的工艺，并应用于下一流程中；

重复所述AI系统自动识别当前流程的所有有效工艺的过程，直至得到该种产品煤对应的具有最低能耗的工艺；

所述AI系统基于深度学习算法控制每个流程下的重介机的各个阀门开闭程度。

2.根据权利要求1所述的煤重介的仿真控制方法，其特征在于，所述记录所述有效工艺对应的数据，包括：

在当前流程需要监控数据的各部位安装传感器，所述传感器数据形成数据流存入重介服务器并进行建档，所述重介服务器对接所述AI系统；所述传感器包括压力传感器、灰分仪和皮带秤。

3.根据权利要求1所述的煤重介的仿真控制方法，其特征在于，所述对上述数据进行逆向整理得到产品煤的种类，并对该种产品煤进行拆分，包括：

AI系统基于已知产品煤的组分密度、通过对比分析整理得到产品煤的种类，并按照不同分类对该种产品煤进行智能拆分，所述分类包括当前工艺和产品煤的成分、精度、密度、含水量。

4.根据权利要求1所述的煤重介的仿真控制方法，其特征在于，所述AI系统基于深度学习算法分析所述AI学习文件以重构当前流程数据，得到优化后的工艺，包括：

所述AI系统调取所述AI学习文件与AI系统自身推出的数据进行实时比对分析并校验，将结果反馈给所述AI系统，所述AI系统基于降低能耗的目的对每个煤流经过的工艺重新构建；比对分析内容包括对所述产品煤的温度变化进行实时分析、对所述产品煤的含水量进行实时分析、对所述产品煤的成分进行实时分析、对所述产品煤的大小进行实时分析、对所述产品煤的煤质进行实时分析。

5.根据权利要求1所述的煤重介的仿真控制方法，其特征在于，所述AI系统基于深度学习算法控制每个流程的重介机的各个阀门开闭程度，包括：

所述AI系统基于深度学习算法对当前流程的上下料数据进行分割，得到该种产品煤的成分及所述重介机的各个阀门的开闭程度，并传输至所述重介机的各个阀门的控制器中；

所述AI系统获取所述控制器推送的所述各个阀门的运转情况，并重复基于深度学习算法对下一流程的上下料数据进行分割的流程，得到该种产品煤的成分及优化后的重介机的各个阀门的开闭程度，直至所述各个阀门的控制精度满足预定要求。

6.根据权利要求1-5任一所述的煤重介的仿真控制方法，其特征在于，所述方法还包括：所述AI系统对整个厂房进行实时三维建模。

7.根据权利要求6所述的煤重介的仿真控制方法，其特征在于，所述AI系统对整个厂房进行实时三维建模，包括：

基于分布在设备、物品和厂房的摄像头采集的数据，所述AI系统实时计算建模数据流并进行数据整理；

所述AI系统用前端设备进行实时计算，在三维平台内基于实时计算的数据进行三维建模，并自动共享给客户端。