[发明专利]选择算子确定方法、策略组合优化方法及装置

说明书

本说明书实施例提供了一种选择算子确定方法、策略组合优化方法及装置。在选择算子确定方法中，确定选择策略组合时的目标条件和约束条件，基于目标条件和约束条件构建待确定的选择算子，选择算子包含若干个基算子和对应的待确定的系数，确定系数的多组系数取值，得到对应的待选选择算子，针对任意一个待选选择算子，利用多个风险用户样本和该待选选择算子，从第一策略总集中选择识别效果评分最高的策略组合，并确定策略组合对应的识别结果的目标值，作为该待选选择算子对应的目标值，当得到多组待选选择算子和对应的目标值时，将满足预设优选条件的目标值对应的待选选择算子，确定为选择算子。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种选择算子确定方法、策略组合优化方法及装置。

背景技术

随着社会的发展和科技的进步，涌现出越来越多的业务平台，为用户提供各种服务，以满足用户在生活、工作中的各种需求。在业务平台向用户提供服务的过程中，往往会利用预先制定的策略进行与服务相关的决策。例如，信贷平台利用预设策略判别某个用户是否为风险用户，从而决策是否向其提供信用贷款服务。在实际应用中，为了优化决策效果，往往会先建立策略总集，从策略总集中选择最合适的决策组合进行使用。

因此，希望能有改进的方案，可以提高从策略总集中选择最合适的策略组合时的效果。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种选择算子确定方法、策略组合优化方法及装置，以确定更合适的选择算子，从而提高从策略总集中选择最合适的策略组合时的效果。具体的技术方案如下。

第一方面，实施例提供了一种策略组合中的选择算子确定方法，所述选择算子用于在从第一策略总集中选择策略组合时确定策略组合针对多个风险用户样本的识别结果的识别效果评分，所述策略组合用于识别风险用户；所述方法包括：

确定选择策略组合时的目标条件和约束条件；所述目标条件包括针对所述识别结果的目标值满足预设优选条件，约束条件包括针对所述识别结果的约束值满足预设限制条件；

基于所述目标条件和约束条件构建待确定的选择算子，所述选择算子包含若干个基算子和对应的待确定的系数；

确定所述系数的多组系数取值，得到对应的待选选择算子，针对任意一个待选选择算子，利用多个风险用户样本和该待选选择算子，从所述第一策略总集中选择识别效果评分最高的策略组合，并确定所述策略组合对应的识别结果的目标值，作为该待选选择算子对应的目标值；

当得到多组待选选择算子和对应的目标值时，将满足所述预设优选条件的目标值对应的待选选择算子，确定为选择算子。

在一种实施方式中，所述基于所述目标条件和约束条件构建待确定的选择算子的步骤，包括：

基于所述目标条件中的目标值和所述约束条件中的约束值，构建若干个基算子；

基于为每个基算子分配的待确定的系数，对所述若干个基算子进行组合，得到待确定的选择算子。

在一种实施方式中，所述确定所述系数的多组系数取值的步骤，包括：

确定所述系数的一组系数取值，得到对应的待选选择算子；

在确定所述待选选择算子对应的目标值之后，所述方法还包括：

将所述目标值和对应的所述一组系数取值输入贝叶斯模型，通过所述贝叶斯模型确定更新后的一组系数取值，返回执行所述利用多个风险用户样本和该待选选择算子，从所述第一策略总集中选择识别效果评分最高的策略组合的步骤。

在一种实施方式中，所述确定所述系数的多组系数取值的步骤，包括：

利用随机搜索算法或网格搜索算法，确定所述系数的多组系数取值。