[发明专利]索引构建方法、装置、向量搜索方法及检索系统在审

专利信息
申请号: 202210406518.X 申请日: 2022-04-18
公开(公告)号: CN114791966A 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 谢超;许维芷;程倩雅;易小萌 申请(专利权)人: 上海徐毓智能科技有限公司
主分类号: G06F16/901 分类号: G06F16/901;G06F16/906;G06F16/903;G06F16/51;G06F16/55;G06F16/53;G06F16/31;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/61;G06F16/65;G06F16/63;G06F16/71;G06F1
代理公司: 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 代理人: 肖华
地址: 200082 上海市杨*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 索引 构建 方法 装置 向量 搜索 检索系统
【权利要求书】:

1.一种索引构建方法,其特征在于,包括:

确定目标向量以及所述目标向量所在的第一聚类集合,所述第一聚类集合具有对应的第一代表点;

为所述第一聚类集合确定符合预设条件的至少一个第二代表点;

分别建立所述目标向量与所述第一代表点和所述第二代表点之间的索引关联。

2.根据权利要求1所述的索引构建方法,其特征在于,其中,为所述第一聚类集合确定符合预设条件的至少一个第二代表点,包括:

确定所述第一聚类集合中各特征向量与所述第一代表点之间的第一距离;

根据所述第一距离,从所述各特征向量中,确定第一序列,将所述第一序列内的预设数量的特征向量作为所述第二代表点。

3.根据权利要求2所述的索引构建方法,其特征在于,其中,所述距离,从所述各特征向量中,确定第一序列,将所述第一序列内的预设数量的特征向量作为所述第二代表点,包括:

对所述各特征向量,根据所述第一距离由大到小进行排序,获取所述第一序列;

将所述第一序列中的前预设数量的特征向量作为所述第二代表点。

4.根据权利要求2所述的索引构建方法,其特征在于,其中,根据所述第一距离,从所述各特征向量中,确定第一序列,将所述第一序列内的预设数量的特征向量作为所述第二代表点,包括:

将所述第一距离大于设定距离的特征向量作为第一序列;

将所述第一序列中的预设数量的特征向量作为所述第二代表点;

或者,将所述第一序列中的所述特征向量,按照所述第一距离由远至近排序,确定所述排序的前预设数量的特征向量作为所述第二代表点。

5.根据权利要求1所述的索引构建方法,其特征在于,其中,为所述第一聚类集合确定符合预设条件的至少一个第二代表点,包括:

确定除所述第一聚类集合之外的其他聚类集合中,与所述第一聚类集合邻近的至少一个第二聚类集合;

获取所述第一聚类集合中各特征向量分别与所述第一聚类集合的第一代表点的第一距离,以及所述各特征向量与每个第二聚类集合的第一代表点的第二距离;

对所述各特征向量,根据所述第一距离和所述第二距离,获取每个第二聚类集合对应的所述第一序列,将所述第一序列中的预设数量的特征向量作为所述第二代表点。

6.根据权利要求5所述的索引构建方法,其特征在于,其中,对所述各特征向量,根据所述第一距离和所述第二距离,获取每个第二聚类集合对应的所述第一序列,将所述第一序列中的预设数量的特征向量作为第二代表点,包括:

对所述各特征向量,根据所述第一距离和所述第二距离的距离之和由大到小进行排序,获取第一序列,将所述第一序列中的预设数量的特征向量作为所述第二代表点。

7.根据权利要求1所述的索引构建方法,其特征在于,其中,为所述第一聚类集合确定符合预设条件的至少一个第二代表点,包括:

确定除所述第一聚类集合之外的其他聚类集合中,与所述第一聚类集合邻近的至少一个第二聚类集合;

获取所述第一聚类集合中各特征向量分别与所述每个第二聚类集合的第一代表点的第二距离;

对所述各特征向量,根据所述第二距离,获取每个第二聚类集合对应的第一序列,将所述第一序列中的预设数量的特征向量作为所述第二代表点。

8.根据权利要求7所述的索引构建方法,其特征在于,其中,对所述各特征向量,根据所述第二距离,获取每个第二聚类集合对应的所述第一序列,将所述第一序列中的预设数量的特征向量作为第二代表点,包括:

对所述各特征向量,根据所述第二距离由小到大进行排序,获取每个第二聚类集合对应的第一序列,将所述第一序列中的前预设数量的特征向量作为所述第二代表点。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海徐毓智能科技有限公司,未经上海徐毓智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210406518.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top