[发明专利]面向群智感知的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种面向群智感知的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取终端设备i待处理的感知任务数据；

根据参考条件确定任务分割策略，所述参考条件包括以下至少之一：所述终端设备i、边缘设备以及云中心各自的忙碌情况、任务处理速度情况以及数据传输速率情况；

控制所述终端设备i根据所述分割策略对所述感知任务数据进行分割；

根据所述感知任务数据的分割情况，控制所述终端设备i、所述边缘设备以及所述云中心中的至少之一对分割后的数据进行处理。

2.根据权利要求1所述的面向群智感知的数据处理方法，其特征在于，所述参考条件还包括所述终端设备i的电量以及所述终端设备i处理其自身获取的所述感知任务数据的总能耗E_i。

3.根据权利要求2所述的面向群智感知的数据处理方法，其特征在于，根据参考条件确定任务分割策略包括：

根据目标和约束确定所述感知任务数据的分割比例；

其中，T_i^L为所述终端设备i处理其自身获取的所述感知任务数据的总时延，为边缘设备j处理所述终端设备i获取的所述感知任务数据的总时延，T_i^C为所述云中心处理所述终端设备i获取的所述感知任务数据的总时延，Π为所有的所述终端设备的卸载决策集合Π＝{Π_i,i∈N}，Π_i为所述终端设备i针对其自身获取的所述感知任务数据的卸载决策向量，Π_i＝{x_i,y_i,j,z_i}，x_i为分割给所述终端设备i的所述感知任务数据的比例，y_i,j为分割给所述边缘设备j的所述感知任务数据的比例，z_i为分割给所述云中心的所述感知任务数据的比例，N为所述终端设备的总数，f为所有的所述边缘设备的计算资源分配集合f＝{f_i,j,i∈N,j∈M}，f_i,j为处理来自所述终端设备i的所述感知任务数据的所述边缘设备j的计算资源分配向量，M为所述边缘设备的总数。

4.根据权利要求3所述的面向群智感知的数据处理方法，其特征在于，1-μ_i1为所述终端设备i处理其自身获取的所述感知任务数据的CPU周期数占比，K_i为处理所述终端设备i获取的所述感知任务数据所需的CPU总周期数，f_i为所述终端设备i处理其自身获取的所述感知任务数据时的算力分配量；为边缘设备m_i向所述边缘设备j传输所述终端设备i获取的所述感知任务数据的时延，为所述边缘设备j计算所述终端设备i获取的所述感知任务数据的时延；T_c为预设的所述边缘设备向所述云中心传输所述终端设备i获取的所述感知任务数据的时延，为所述云中心计算所述终端设备i获取的所述感知任务数据的时延；为所述终端设备i计算其自身获取的所述感知任务数据的能耗，为所述终端设备i向所述边缘设备_mi传输其自身获取的所述感知任务数据的能耗。

5.根据权利要求4所述的面向群智感知的数据处理方法，其特征在于，在能耗约束下，根据目标和约束确定所述感知任务数据的分割比例，包括：

在的情况下，则确定x_i＝1，y_i,j＝0，z_i＝0；

其中，C_i为所述终端设备i计算其自身获取的所述感知任务数据时的计算速率，为所述终端设备i向所述边缘设备_mi传输其自身获取的所述感知任务数据时的传输速率。