[发明专利]一种针对安全员巡视检测的评估方法

权利要求书

1.一种针对安全员巡视检测的评估方法，其特征在于，该方法步骤包括：

S1：根据操作设备位置确定巡视路径，在巡视路线上均匀布置蓝牙AOA定位基站，在每个操作设备处安置摄像头和射频识别标签，安全员持巡视用移动终端进行巡视作业；

S2：根据操作设备规范确定巡检规则，根据巡检规则对摄像头抓拍顺序进行编号，上位机数据流地址与巡检规则中摄像头编号对应，实时获取每个摄像头的数据流；

S3：对每个摄像头的数据流进行分帧获取当前图像数据，并基于深度学习进行人员检测；

S4：在S3中检测到人员成功后，进行人脸检测，并匹配人员身份；

S5：在S4中确定人员身份后，对人员的四肢进行动作检测，确认人员对设备的操作位置和操作时间；

S6：蓝牙AOA定位基站将移动终端的运动轨迹上传至上位机与巡视路径比对重合率；

S7：移动终端内置RFID射频识别模块，按巡视规则依次对各个操作设备上的射频识别标签扫描识别；

S8：记录S4至S7的输出数据，记录结果为：1.人员到达，操作合格；2.人员到达，操作不合格；3.人员未到达；

S9：指定的时间节点内，根据上位机获取各个摄像头的统计信息，基于巡检规则，确定人员是否依照巡检路径且操作合格，并依据打分规则输出评估分数和建议。

2.根据权利要求1所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法，其特征在于：在S3中定时截取照片，将连续截取的多张照片作为一组，根据该组照片数据判断是否为人员。

3.根据权利要求2所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法，其特征在于：S3中每隔1-10s截取一张图片。

4.根据权利要求2所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法，其特征在于：S3中截取的照片4-8张为一组。

5.根据权利要求2所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法，其特征在于：S3中利用ffmpeg，基于业务配置，对视频流进行间隔解码，并组成一组图片。

6.根据权利要求1所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法，其特征在于：S4中基于哈尔特征和svm算法进行人员检测，基于检测出来的人脸，利用insghtface算法产生112纬的特征向量，基于向量与人脸库中的人脸进行对比，两者间的差距小于指定的阈值，则判定为人员识别成功，为安全员。

7.根据权利要求1所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法，其特征在于：S5中利用深度学习算法对人员四肢和操作设备进行检测。

8.根据权利要求7所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法，其特征在于：S5中基于目标框的坐标值判断人员四肢和操作设备是否接触。

9.根据权利要求7所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法，其特征在于：S5中基于多帧的检测判断人员四肢和操作设备的接触时间。

10.根据权利要求1所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法，其特征在于：S7中判断逻辑能够自定义规则，输入为一定时间内的时序信息和业务规则，输出是评估分数与建议。