[发明专利]一种基于Unity3D可视化招商空间载体智能匹配方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210416681.4 申请日: 2022-04-20
公开(公告)号: CN114972690A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 毛蔚赢;章岩;孙志奎;赵立杰;刘敏;谷成龙 申请(专利权)人: 上海阿法析地数据科技有限公司
主分类号: G06T19/00 分类号: G06T19/00;G06N20/00;G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/08
代理公司: 上海世圆知识产权代理有限公司 31320 代理人: 唐湾
地址: 200082 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 unity3d 可视化 招商 空间 载体 智能 匹配 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于Unity3D可视化招商空间载体智能匹配方法,包括步骤:S1、通过产业园区厂房、办公楼等建筑载体特征数据构建建筑画像多维度特征集;S2、从量化抽取企业画像、企业需求特征形成企业需求特征集;S3、基于企业历史选址通过智能匹配模块匹配产业园区建筑案例,ModelAts AI开发平台构建机器学习网络训练;S4、将建筑画像多维度特征集导入机器学习网络,结合企业需求特征集,通过智能匹配模块匹配出产业园区内适配的建筑;S5、将匹配出适配的建筑通过Unity3D可视化展示模块动态可视化呈现。本发明通过企业对建筑载体需求、建筑载体画像智能匹配,使用Unity3D可视化展示模块动态可视化呈现,实现数字化、虚拟化招商,提高产业园区招商效率。

技术领域

本发明涉及到智能招商技术领域,特别涉及一种基于Unity3D可视化招商空间载体智能匹配方法及系统。

背景技术

精准招商是提升区域经济核心竞争力、适应招商活动规律性的必然选择。如何改进我们的招商引资工作,实施精准招商,优化产业结构,是目前所要研究的重点。其中最重要的就是精准招商问题,如何对企业需求评估来获取企业需求匹配的产业、政策、区位、建筑结构化数据,通过这些数据来建立企业需求评分模型,再对企业需求特征状况进行分类和预测,并形成可视化效果呈现、执行数字化、虚拟化招商,这些是我们最关心的事情。

随着大数据时代的到来,各个行业都在实时产生海量数据,如何进行数据整合和直观呈现也成为了首要任务,同样对于园区招商引资来说,传统招商模式存在招商任务重,目标不清晰,路径不清晰,成本高,效果差等缺点。大数据的应用,将彻底改变传统的招商模式,进入一个全新的数字化、智能化招商时代。各地方园区也都在积极拥抱大数据,规划和统筹建设招商大数据应用平台,依托线上平台的信息共享、数据分析,实现线下的精准招商。

现有的招商大数据平台主要是简单提供企业信息、园区信息、项目信息等数据信息,无法将相关数据实现动态可视化呈现适配企业需求的建筑,也无法实现数字化、虚拟化招商,产业园区无法精准匹配到最佳企业需求建筑。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于Unity3D可视化招商空间载体智能匹配方法及系统,使用该Unity3D可视化招商空间载体智能匹配方法及系统后,通过企业对建筑载体需求、建筑载体画像智能匹配,使用Unity3D 可视化展示模块动态可视化呈现,实现数字化、虚拟化招商,从而提高产业园区招商效率。

为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:

提供一种基于Unity3D可视化招商空间载体智能匹配方法,所述Unity3D 可视化招商空间载体智能匹配方法包括如下步骤:

S1、通过产业园区厂房、办公楼等建筑载体特征数据构建建筑画像多维度特征集;

S2、从步骤S1中量化抽取企业画像、企业需求特征形成企业需求特征集;

S3、基于企业历史选址通过智能匹配模块匹配产业园区建筑案例,基于 ModelAtsAI开发平台构建机器学习网络,进行训练;

通过ModelAts AI开发平台构建机器学习网络将已有企业入住产业园区案例预先学习入住规则;

S4、将步骤S1中的建筑画像多维度特征集导入机器学习网络,结合步骤S2 中企业需求特征集,通过智能匹配模块匹配出产业园区内适配的建筑;

智能匹配模块基于建筑画像和企业对建筑的需求画像通过改造后的灰色关联分析-Topsis算法进行智能匹配;

S5、将步骤S4中匹配出适配的建筑通过Unity3D可视化展示模块动态可视化呈现,执行数字化、虚拟化招商。

本发明为了解决其技术问题,所采用的进一步技术方案是:

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