[发明专利]一种活体检测的方法及装置

说明书

本发明提供了一种活体检测的方法及装置，其中，该活体检测的方法包括：采集人脸视频，确定采集的人脸视频中包含正脸，生成随机文本，将生成的随机文本随机显示在预设屏幕的随机区域内后，提示用户朗读显示的随机文本；采集用户朗读显示的随机文本的朗读视频，确定朗读视频中包含人脸和语音，基于朗读视频，获取用户朗读随机文本时面对屏幕的位置特征向量，以及，用户注视屏幕的视角向量；将位置特征向量和视角向量输入预先训练好的活体一致性检测模型，得到位置特征向量和视角向量的一致性值；若一致性值不小于预设的一致性阈值，确定活体检测通过。可以提高活体的识别准确率。

技术领域

本发明涉及智能识别技术领域，具体而言，涉及一种活体检测的方法及装置。

背景技术

随着移动互联网的发展，生物特征身份认证技术的发展越来越丰富，生物特征识别准确率越来越高，使得采用生物特征进行身份认证的应用场景越来越广泛。利用生物特征进行身份认证，能够正确识别出真实用户，排除他人冒仿真实用户。

活体检测技术是生物特征身份认证技术的重要组成部分，通过人脸和语音不同细节的分析进行活体检测，包括但不限于：人脸结构光、纹理、深度图、动作指令、简单语音指令进行活体检测。

但该活体检测方法，容易被假体样本攻破，例如，在活体检测过程中，依据活体检测对应的检测策略，通过预先构建该检测策略对应的合成视频、和/或语音，能够使得进行活体检测的结果为有效，从而降低了识别准确率。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供活体检测的方法及装置，以提高活体的识别准确率。

第一方面，本发明实施例提供了活体检测的方法，包括：

采集包含语音的人脸视频，确定采集的人脸视频中包含正脸，生成随机文本，将生成的随机文本随机显示在预设屏幕的随机区域内后，提示用户朗读显示的随机文本；

采集用户朗读显示的随机文本的视频，确定朗读视频中包含人脸和语音，基于朗读视频，获取用户朗读随机文本时面对屏幕的位置特征向量，以及，用户注视屏幕的视角向量；

将位置特征向量和视角向量输入预先训练好的活体一致性检测模型，得到位置特征向量和视角向量的一致性值；

若一致性值不小于预设的一致性阈值，确定活体检测通过。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，在所述确定朗读视频中包含人脸和语音之后，基于朗读视频，获取用户朗读随机文本时面对屏幕的位置特征向量之前，所述方法还包括：

计算人脸视频中包含的人脸与朗读视频中包含的人脸活体第一相似度，以及，计算人脸视频中包含的语音与朗读视频中包含的语音活体的第二相似度；

若第一相似度大于预设的人脸活体相似度阈值，且第二相似度大于预设的语音活体相似度阈值，执行所述基于朗读视频，获取用户朗读随机文本时面对屏幕的位置特征向量的步骤。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述位置特征向量包括：人脸至采集摄像头的距离、以视频中图像左上角为原点的双眼中点的横坐标值以及以视频中图像左上角为原点的双眼中点的纵坐标值，所述视角向量包括：用户注视屏幕的视角向量的角度值、以屏幕左上角为原点的随机文本位置中点的横坐标值以及以屏幕左上角为原点的随机文本位置中点的纵坐标值。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述获取用户朗读随机文本时面对屏幕的位置特征向量，以及，用户注视随机文本的视角向量，包括：

基于朗读视频的时间轴依次进行采样；

在同一采样时间点，分别获取用户在面对屏幕的采样位置特征向量，以及，用户注视随机文本的采样视角向量；