[发明专利]基于营运车辆的PM2.5时空分布特性分析方法及系统

权利要求书

1.基于营运车辆的PM2.5时空分布特性分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取基础数据，所述基础数据包括目标区域的地理数据、营运车辆的时空轨迹数据和对于PM2.5的走航大气监测数据；

S2、对所述基础数据进行预处理；

S3、将预处理后的所述基础数据与目标区域的路网拓扑数据进行合并处理，得到样本数据；

S4、基于所述样本数据通过计算核密度确定目标区域中PM2.5的浓度数据；

S5、根据目标区域中PM2.5的浓度数据确定PM2.5的空间分布特征；

S6、将目标区域中PM2.5的空间分布特征结合时间得到时空分布规律。

2.如权利要求1所述的基于营运车辆的PM2.5时空分布特性分析方法，其特征在于，S1中，目标区域的所述地理数据包括道路数据和地区行政规划数据。

3.如权利要求1所述的基于营运车辆的PM2.5时空分布特性分析方法，其特征在于，S2中，对所述基础数据进行预处理的方法包括完整性检查和筛选剔除。

4.如权利要求1所述的基于营运车辆的PM2.5时空分布特性分析方法，其特征在于，S3中，将预处理后的所述基础数据匹配到目标区域中的所述路网拓扑数据中实现合并处理，所述样本数据包括多个要素点。

5.如权利要求1所述的基于营运车辆的PM2.5时空分布特性分析方法，其特征在于，S4中，核密度的计算方法为其中f(x)为空间位置x处的核密度估计值，n为要素点的个数，h为距离衰减阈值，为核函数。

6.如权利要求5所述的基于营运车辆的PM2.5时空分布特性分析方法，其特征在于，S5中，利用半径搜索算法得到目标区域中PM2.5的空间分布特征，半径搜索算法为其中SD是标准距离，D_m是距离的中值，为SD和中的较小值。

7.如权利要求6所述的基于营运车辆的PM2.5时空分布特性分析方法，其特征在于，S5中，标准距离SD的计算方法为其中x_i，y_i，z_i为要素点的坐标，表示所有要素点的平均中心。

8.基于营运车辆的PM2.5时空分布特性分析系统，其特征在于，包括多个采集终端和至少一个分析主机，所述采集终端对应设置在营运车辆上并且与所述分析主机通信连接，所述采集终端用于采集营运车辆的时空轨迹数据和对于PM2.5的走航大气监测数据。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述采集终端包括定位模块、感应模块和通信模块，所述定位模块用于采集营运车辆的所述时空轨迹数据，所述感应模块用于采集营运车辆的所述走航大气监测数据，所述通信模块用于与所述分析主机通信。