[发明专利]基于AI的网络商城充值方法

说明书

本发明公开了基于AI的网络商城充值方法，通过对购买惯性数据内的消费记录进行惯性分析，根据消费记录内的购买时间，首先进行按月划分，得到消费月；之后根据费用价格和消费标的，得到每个消费月Yi对应的单月费值F i和单月消值Xi，分析得到惯性商城和非惯性商城，并获取到惯性商城的目标费值；之后针对惯性商城进行充值首判定分析，根据用户余额和消费时间的频偏值确定智能提醒用户充值目标费值或者目标费值一半的金额；本发明能够提供一种商城充值辅助系统，帮助用户判定当前是否适宜充值，同时还能及时监控是否存在自动续费的标的，避免在没有注意到的情况下被扣费；本发明简单有效，且易于实用。

技术领域

本发明涉及网络商城充值技术领域，具体涉及基于AI的网络商城充值方法。

背景技术

公开号为CN107895304A的专利公开了一种购物商城管理系统，包括商品管理子系统、管理与配送子系统、线上线下子系统、会员管理子系统、订单管理子系统、营销管理子系统、财务管理子系统、数据管理子系统、店铺装修子系统、商城分销子系统、任务中心子系统、多商户管理子系统以及收银管理子系统。本发明的有益效果在于，通过线上线下相融合，实现商品信息、会员信息和交易信息等数据的互通，进而满足消费者各种各样的购物体验需求。

该专利提供了一种购物商城的管理系统，能够线上线下对用户提供便利；但是，当前针对智能移动设备，手机或者平板电脑等，网络商城不仅仅针对购物，也针对一些网络虚拟物品，比如游戏商城，或者一些音乐 APP等商城，对于一些用户来说，缺乏一种充值辅助系统，判定当前是否值得充值，这对于网络购物平台存在的充值活动也是一样，基于此，本申请提供一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供基于AI的网络商城充值方法；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于AI的网络商城充值方法，该方法具体包括如下步骤：

步骤一：对购买惯性数据内的消费记录进行惯性分析，根据消费记录内的购买时间，首先进行按月划分，得到消费月；之后根据费用价格和消费标的，得到每个消费月Yi对应的单月费值Fi和单月消值Xi，i＝1...15；并根据单月费值Fi和单月消值Xi分析得到惯性商城和非惯性商城，并获取到惯性商城的目标费值；

步骤二：针对惯性商城进行充值首判定分析，根据用户余额和消费时间的频偏值确定智能提醒用户充值目标费值或者目标费值一半的金额；

步骤三：针对非惯性商城进行充值次判定分析，根据充值次判定分析的结果确定是针对非惯性商城的充值提醒方式。

进一步地，在进行步骤一之前，还需要进行下述步骤：

获取到用户的所有购买惯性数据，购买惯性数据包括消费记录和稳定记录；消费记录包括消费标的、对应的消费时间和费用价格；稳定记录包括稳定标的和标的费用。

进一步地，消费标的即为对应的消费商品，消费时间即为对应消费标的得购买时间，费用价格即为对应的消费标的得价格；

稳定标的即为对应的购买的长期物品，每月自动扣费项目。

进一步地，步骤一中的惯性分析具体方式为：

S1：获取到所有的消费记录，按照购买时间进行累积，将所有的消费记录按月划分，每个月内包括若干个消费记录；

S2：自动获取到近15个月的消费记录，其余数据略去或者删除；之后将每个单月份标记为消费月Yi，i＝1...15，获取到每个月的所有的消费标的得总个数，将其标记为单月消值Xi，i＝1...15；

S3：获取到每个月所有的消费标的对应的费用价格，将其相加之后得到的数值标记为单月费值Fi，i＝1...15；

S4：之后获取到单月消值Xi，对其进行偏均分析，得到偏均值；