[发明专利]基于组合哈希加权算法的新闻类视频拆条方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于组合哈希加权算法的新闻类视频拆条方法及装置。该方法包括：识别并提取整条视频的整体画面关键帧和局部画面关键帧，生成序列图像集；利用组合哈希加权算法和跳帧与逐帧结合算法分别确认标准场景和复合场景的图像序列号和出入点位置；根据标准场景和复合场景的图像序列号和出入点位置进行视频的拆条。本发明提高了新闻类视频拆条的效率和准确率，同时有效降低了人工运维成本，业务架构简洁。并有效解决了传统新闻类视频拆条方法中需要人为大量标注、人力运维成本问题；技术方案架构复杂、效率低问题；以及新闻类视频拆条不准确、拆条过程过于耗时问题。

技术领域

本发明涉及新闻类视频拆条与融媒体技术领域，尤其涉及一种基于组合哈希加权算法的新闻类视频拆条方法及装置。

背景技术

随着新媒体的不断发展，碎片化的短视频已经成为新闻媒体传播的主要形式，针对传统的新闻类视频，整档新闻如何快速碎片化，实现新闻类视频的智能拆条，已经是目前新闻业亟待解决的问题。

因此，新闻拆条技术应运而生，形成了多种类型的拆条技术。经过总结，现有的拆条方法共有两大方法：分别是基于规则的新闻拆条方法和基于语义的新闻拆条方法。两者共同的特点就是需要标注数据、建立学习模型、人力运维成本较高、业务架构复杂，具体技术手段有内容智能分析、节目信息标引、语音识别、串联单和文稿分析、转场识别、字幕识别、人脸识别、画面识别、关键帧提取等，很多方案都整合上述多项技术进行拆条业务，导致多个业务整合增加了复杂性、很难融合发挥整体效果，反而降低了效率。这也是短视频处理技术亟待解决的关键问题。

发明内容

为了解决上述现有技术存在的技术问题，本发明提供了一种基于组合哈希加权算法的新闻类视频拆条方法及装置，提高了视频拆条的效率，同时有效降低了成本。

为实现上述发明目的，本发明的技术方案是：

本发明提供一种基于组合哈希加权算法的新闻类视频拆条方法，包括：

识别并提取整条视频的整体画面关键帧和局部画面关键帧，生成序列图像集；

利用组合哈希加权算法和跳帧与逐帧结合算法分别确认标准场景和复合场景的图像序列号和出入点位置；

根据标准场景和复合场景的图像序列号和出入点位置进行视频的拆条。

根据本发明的一个方面，所述利用组合哈希加权算法和跳帧与逐帧结合算法分别确认标准场景和复合场景的图像序列号和出入点位置的步骤，包括：

利用整体画面和局部画面的跳帧与逐帧结合算法，以及组合哈希加权算法判断图像的相似度，确认标准场景的图像序列号、出入点初步位置和出入点精确位置；

利用整体画面和局部画面的跳帧与逐帧结合算法，以及组合哈希加权算法判断图像的相似度，确认复合场景的图像序列号、出入点初步位置和出入点精确位置。

根据本发明的一个方面，所述利用整体画面和局部画面的跳帧与逐帧结合算法，以及组合哈希加权算法判断图像的相似度，确认标准场景的图像序列号、出入点初步位置和出入点精确位置的步骤，包括：

根据跳帧变量规则，提取整体画面图像集的跳帧图像；

利用组合哈希加权算法对跳帧图像前后帧的图像相似度进行判断，获得跳帧图像的序列号；

基于跳帧图像的序列号，根据逐帧变量规则提取逐帧图像的序列号；

利用组合哈希加权算法对逐帧图像前后帧的图像相似度进行判断，获得逐帧图像的序列号；

基于逐帧图像的序列号，确认标准场景的出入点精确位置。

根据本发明的一个方面，所述利用整体画面和局部画面的跳帧与逐帧结合算法，以及组合哈希加权算法判断图像的相似度，确认复合场景的图像序列号、出入点初步位置和出入点精确位置的步骤，包括：