[发明专利]存储系统中的容器管理

说明书

本文所描述的示例涉及存储系统中容器的管理。示例可以接收与容器镜像相对应的容器规范。示例可以从容器存储库获得该容器镜像并且基于容器规范来选择存储卷。示例可以在资源限制内在存储系统的控制器上执行来自容器镜像的一个或多个容器。示例可以基于多个控制器处的资源可用性来动态地选择控制器。示例可以允许以预定时间在特定控制器处调度对容器的执行。该执行可以包括对存储卷实施一个或多个批量操作。示例可以进一步实现监测容器的状态并且响应于检测到与容器相关联的失效事件而提供警报。

背景技术

如主机服务器等客户端计算系统可以执行主机应用程序并将主机应用程序使用的数据存储在如存储阵列等单独的计算系统中。存储阵列可以包括促进客户端计算系统与存储在存储阵列中的数据之间的连接的多个控制器(例如，存储控制器、阵列控制器等)。在一些示例中，多个控制器可以包括如处理资源、存储器资源等计算资源以对数据执行输入/输出(IO)操作(例如，读取操作/写入操作)。

附图说明

以下具体实施方式参考附图，其中：

图1是根据示例的执行容器管理的存储系统的框图；

图2是根据示例的用于管理存储系统中的容器的方法的流程图；

图3是根据另一个示例的执行容器管理的存储系统的框图；

图4是根据示例的用于在资源限制内管理存储系统中的容器的方法的流程图；

图5是根据示例的执行多个容器的管理的存储系统的框图；

图6是根据示例的用于管理存储系统中的多个容器的方法的流程图；以及

图7是根据示例的处理资源和机器可读介质的框图，该机器可读介质编码有用于管理存储系统中的容器的示例指令。

具体实施方式

计算系统(如存储阵列)和客户端计算设备(如服务器(例如，在数据中心中)或边缘计算设备(例如，物联网设备))可以是经由计算机网络进行通信以执行专用功能的单独设备。例如，客户端计算设备(在本文中称为主机设备)可以使用计算资源(如处理资源和存储器资源)来执行计算功能(例如，执行主机应用程序)并且存储阵列可以使用多个存储设备来执行存储功能(例如，存储数据)。在主机设备上执行的主机应用程序可以向存储阵列发送如输入/输出(IO)请求(例如，读取请求/写入请求)、重复数据删除(deduplication)请求、快照请求等请求。存储阵列可以处理从主机设备接收的请求并且对存储在多个存储设备中的数据执行与请求相对应的操作(例如，读取操作/写入操作、重复数据删除操作、快照操作)。

主机设备和存储阵列可以经由至少一个计算机网络(例如，网络附接存储装置(NAS)、存储区域网(SAN)或直接附接存储装置(DAS))来进行通信。在一些网络(如NAS和SAN)中，主机设备和存储阵列可以经由联网部件(例如，交换机、路由器等)来进行通信，而在DAS中，主机设备经由电缆(例如，主机总线适配器)来直接附接到存储阵列。与其他网络(如DAS网络)相比，一些网络(如SAN)可能更具可扩展性(scalable)。例如，在SAN中，单个存储阵列可以同时处理从多个主机设备接收的IO请求，而在DAS中，存储阵列可以处理从被耦接到存储阵列的单个主机设备接收的IO请求。

然而，在SAN中，由于(多个)主机设备与(多个)存储阵列之间的通信延迟，主机应用程序的性能可能会受到影响。例如，延迟的通信可能是由于(多个)主机设备和(多个)存储阵列在地理上彼此远离。在这种示例中，来自主机应用程序的请求(例如，IO请求)和对这种请求的响应可以通过主机设备与存储阵列之间的几个网络(即，几个跳跃(hop))来传播。这种主机应用程序在其执行期间可能会向存储阵列发送大量IO请求。对这种请求的响应有时可能包括大量数据，该大量数据可能消耗高带宽并需要相对长的时间来完成。因此，每个IO请求及其完成所经历的开销可能会影响主机应用程序的性能。