[发明专利]一种检测驾驶员是否酒驾的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210419975.2 申请日: 2022-04-21
公开(公告)号: CN114889426A 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 冯维家 申请(专利权)人: 大冶市华源机械设备有限公司
主分类号: B60K28/06 分类号: B60K28/06;G01N33/497;G01N33/98;B60W40/08
代理公司: 北京文苑专利代理有限公司 11516 代理人: 周会
地址: 435000 湖北省黄*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 检测 驾驶员 是否 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种检测驾驶员是否酒驾的方法,其特征在于,包括:

采集汗液样本;

检测所述汗液样本中的汗液酒精浓度W11;

将所述汗液酒精浓度W11乘以第一拟合系数K1,得到第一检测酒精浓度W21,其中K1=1+Sin(π*T/40+π/2),T为气温;

判断所述第一检测酒精浓度W21是否大于预设酒精浓度W0,若所述第一检测酒精浓度W21大于所述预设酒精浓度W0,则获取车辆的行驶路况,并向云端发送第一警报信息;

判断所述行驶路况是否是在高速上,若所述行驶路况是在高速上,则向车辆控制系统发送应急停车指令,否则向所述车辆控制系统发送制动熄火指令。

2.根据权利要求1所述的检测驾驶员是否酒驾的方法,其特征在于,所述检测驾驶员是否酒驾的方法还包括:

采集车内空气样本;

检测所述车内空气样本中的空气酒精浓度W12;

将所述空气酒精浓度W12乘以第二拟合系数K2,得到第二检测酒精浓度W22;

判断所述第二检测酒精浓度W22是否大于所述预设酒精浓度W0,若所述第二检测酒精浓度W22大于所述预设酒精浓度W0,则获取车辆的所述行驶路况,并向所述云端发送所述第一警报信息。

3.根据权利要求2所述的检测驾驶员是否酒驾的方法,其特征在于,所述检测驾驶员是否酒驾的方法还包括:

采集所述汗液样本,检测所述汗液样本中的所述汗液酒精浓度W11,将所述汗液酒精浓度乘以所述第一拟合系数K1,得到所述第一检测酒精浓度W21;并采集所述车内空气样本,检测所述车内空气样本中的所述空气酒精浓度W12,将所述空气酒精浓度乘以所述第二拟合系数K2,得到所述第二检测酒精浓度W22;

判断所述第一检测酒精浓度W21好所述第二检测酒精浓度的大小,若所述第一检测酒精浓度W21大于或等于所述第二检测酒精浓度,则将所述第一检测酒精浓度W21赋值给最高酒精浓度W3,否则将所述第二检测酒精浓度赋值给所述最高酒精浓度W3;

判断所述最高酒精浓度W3是否大于所述预设酒精浓度W0,若所述最高酒精浓度W3大于所述预设酒精浓度W0,则获取车辆的所述行驶路况,并向所述云端发送所述第一警报信息。

4.根据权利要求1至3任一项所述的检测驾驶员是否酒驾的方法,其特征在于,所述向所述云端发送所述第一警报信息还包括:向车辆控制系统发送制动熄火指令。

5.根据权利要求4所述的检测驾驶员是否酒驾的方法,其特征在于,所述制动熄火指令包括:打转向灯并缓慢转向靠边,缓慢减速,停车,熄火。

6.根据权利要求1至3任一项所述的检测驾驶员是否酒驾的方法,其特征在于,所述向所述云端发送所述第一警报信息还包括:向移动端发送第二警报信息。

7.根据权利要求6所述的检测驾驶员是否酒驾的方法,其特征在于,所述移动端包括驾驶员家庭成员的手机和/或笔记本,所述云端包括云交警平台。

8.根据权利要求1至3任一项所述的检测驾驶员是否酒驾的方法,其特征在于,所述应急停车指令包括:开双闪,开鸣笛,缓慢转向应急车道,缓慢减速,停车,熄火。

9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序适于被处理器执行以实现如权利要求1至8任一项中所述的检测驾驶员是否酒驾的方法。

10.一种检测驾驶员是否酒驾的装置,其特征在于,包括主机、酒精浓度传感器、联网摄像头,所述酒精浓度传感器与所述主机连接,所述主机分别与云端以及车辆控制系统连接;

所述酒精浓度传感器包括适于检测汗液酒精浓度的液体酒精浓度传感器和/或适于检测车内空气酒精浓度的气体酒精浓度传感器;

所述主机包括处理器和存储介质,所述存储介质为如权利要求9中所述的存储介质;

所述液体酒精传感器安装在车辆的方向盘上,所述气体酒精传感器安装在车辆内侧的顶面并位于主驾驶座椅的上方;

所述联网摄像头分别与所述主机以及所述云端连接,所述联网摄像头适于将所述酒精浓度传感器的图像上传到所述云端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大冶市华源机械设备有限公司,未经大冶市华源机械设备有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210419975.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top