[发明专利]坚毅品质评估方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种坚毅品质评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取被试者的多个目标脑区的初始血氧信号数据；

根据各所述目标脑区的初始血氧信号数据，确定各所述目标脑区的低频波动振幅值；

根据各所述目标脑区的低频波动振幅值，确定所述被试者的各坚毅品质维度对应的坚毅品质指标值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标脑区的初始血氧信号数据，确定各所述目标脑区的低频波动振幅值，包括：

根据各所述目标脑区的初始血氧信号数据，得到各所述目标脑区的初始血氧信号数据对应的功率谱；

根据各所述目标脑区的初始血氧信号数据对应的功率谱中各功率的开方值，确定各所述目标脑区的低频波动振幅值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标脑区的初始血氧信号数据对应的功率谱中各功率的开方值，确定各所述目标脑区的低频波动振幅值，包括：

根据各所述目标脑区的初始血氧信号数据对应的功率谱中各功率的开方值，确定各所述目标脑区的初始血氧信号数据对应的各开方值的第一平均值；

将各所述目标脑区对应的第一平均值作为对应的目标脑区的低频波动振幅值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标脑区的低频波动振幅值，确定所述被试者的各坚毅品质维度对应的坚毅品质指标值，包括：

确定各所述目标脑区的低频波动振幅值的第二平均值；

确定各所述目标脑区的低频波动振幅值与所述第二平均值的比值，并将各所述目标脑区对应的所述比值作为对应的目标脑区的标准低频波动振幅值；

根据各所述目标脑区的标准低频波动振幅值，确定所述被试者的各坚毅品质维度对应的坚毅品质指标值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标脑区的标准低频波动振幅值，确定所述被试者的各坚毅品质维度对应的坚毅品质指标值，包括：

根据预设的坚毅品质量表和各所述目标脑区的标准低频波动振幅值，确定所述被试者的各坚毅品质维度对应的坚毅品质指标值；

其中，所述坚毅品质量表中包括各所述坚毅品质维度下的标准低频波动振幅值与坚毅坚毅品质指标值之间的对应关系。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标脑区的标准低频波动振幅值，确定所述被试者的各坚毅品质维度对应的坚毅品质指标值，包括：

将各所述目标脑区的标准低频波动振幅值输入坚毅品质回归模型，得到所述被试者的各坚毅品质维度对应的坚毅品质指标值；

其中，所述坚毅品质回归模型通过对初始坚毅品质回归模型进行训练获得。

7.一种坚毅品质评估装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取被试者的多个目标脑区的初始血氧信号数据；

第一确定模块，用于根据各所述目标脑区的初始血氧信号数据，确定各所述目标脑区的低频波动振幅值；

第二确定模块，用于根据各所述目标脑区的低频波动振幅值，确定所述被试者的各坚毅品质维度对应的坚毅品质指标值。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。