[发明专利]内容分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种内容分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取待分类的内容和提示模板，所述提示模板中包括多个提示字符和待填充位，所述提示模板为任一分类标准对应的提示模板；基于所述内容和所述提示模板，确定所述待填充位对应的填充内容；基于所述填充内容，确定所述内容在所述分类标准下对应的内容类别。该方法使得内容分类更加方便、准确性更高。由于无需为每种分类标准训练一个分类模型，因此能够节省部署成本，降低内容分类的难度。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种内容分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，内容的分类标准也越来越多样化。例如，可以按照类目对内容进行分类，也可以按照属性对内容进行分类，还可以按照情感对内容进行分类。

相关技术中，获取任一分类标准对应的训练数据，基于任一分类标准对应的训练数据，训练得到任一分类标准对应的分类模型。进而基于任一分类标准对应的分类模型，确定待分类的内容在该分类标准下对应的内容类别。

然而，上述内容分类方法中，需要先获取分类标准对应的训练数据，由于有些分类标准下的训练数据较少，使得训练得到的分类模型的分类准确性较低。而且，针对不同的分类标准，需要获取不同的训练数据，训练得到不同的分类模型，使得分类模型的训练难度较高、部署成本较高，进而导致内容分类的难度较大。

发明内容

本申请实施例提供了一种内容分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可用于解决相关技术中的问题。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种内容分类方法，所述方法包括：

获取待分类的内容和提示模板，所述提示模板中包括多个提示字符和待填充位，所述提示模板为任一分类标准对应的提示模板；

基于所述内容和所述提示模板，确定所述待填充位对应的填充内容；

基于所述填充内容，确定所述内容在所述分类标准下对应的内容类别。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述内容和所述提示模板，确定所述待填充位对应的填充内容，包括：

确定所述内容对应的内容特征向量，所述内容特征向量包括所述内容中的各个子内容对应的特征向量；

确定所述提示模板对应的模板特征向量，所述模板特征向量包括各个提示字符对应的特征向量和所述待填充位对应的初始特征向量；

基于所述内容特征向量和所述模板特征向量，确定第一特征向量，所述第一特征向量为所述模板特征向量和所述内容特征向量相互影响后的特征向量中所述待填充位所在位置对应的特征向量；

将所述第一特征向量输入掩码语言模型，基于所述掩码语言模型的输出结果，得到所述待填充位对应的填充内容。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述内容特征向量和所述模板特征向量，确定第一特征向量，包括：

对所述内容特征向量和所述模板特征向量进行拼接，得到第二特征向量，所述第二特征向量用于表征所述内容和所述提示模板；

将所述第二特征向量输入语言表征模型，得到第三特征向量，所述第三特征向量的维度与所述第二特征向量的维度相同，所述第三特征向量为所述模板特征向量和所述内容特征向量相互影响后的特征向量；

将所述第三特征向量中位于目标维度的特征向量作为所述第一特征向量，所述目标维度为所述初始特征向量在所述第二特征向量中的维度。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述内容对应的内容特征向量，包括：

确定所述内容中包括的子内容对应的特征向量；