[发明专利]工业互联网平台数据处理方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种工业互联网平台数据处理方法，其特征在于，应用于工业互联网中的边缘设备，所述方法包括：

获取待进行数据过滤处理的工业传感器数据；

将所述工业传感器数据对应的序列配置为若干个节点，使得节点之间进行验证，根据预设的验证方式，将验证不成立的节点作为无效节点，验证成立的节点作为有效节点；

通过训练好的等同判定神经网络模型从所述有效节点中确定代表节点；

将所述代表节点组成存储序列，将所述存储序列转发至云服务器进行存储。

2.如权利要求1所述的工业互联网平台数据处理方法，其特征在于，通过训练好的等同判定神经网络模型从所述有效节点中确定代表节点，包括：

将所述有效节点组成新序列，并将所述新序列输入训练好的等同判定神经网络模型，将所述新序列中的有效节点进行等同分组，每一组中选择一个有效节点作为代表节点。

3.如权利要求2所述的工业互联网平台数据处理方法，其特征在于，所述将所述有效节点组成新序列，并将所述新序列输入训练好的等同判定神经网络模型，将所述新序列中的有效节点进行等同分组，每一组中选择至少一个有效节点作为代表节点，包括：

将有效节点组成的新序列输入到训练好的等同判定神经网络模型；

所述等同判定神经网络模型对有效节点基于预设的维度进行判断，将能够用一个或者两个代表节点的有效节点作为有效节点组；所述预设的维度包括传感器数据的数值、与前一传感器偏差、以及非相邻传感器偏差的绝对值以及出现该数值的概率；

基于所述有效节点组对有效节点进行分组得到多个等同分组；并确定每个等同分组的代表节点。

4.如权利要求1-3任一所述的工业互联网平台数据处理方法，其特征在于，所述将所述工业传感器数据对应的序列配置为若干个节点，使得节点之间进行验证，根据预设的验证方式，将验证不成立的节点作为无效节点，验证成立的节点作为有效节点，包括：

通过下式计算当前节点为有效节点的概率；

其中，P为当前节点为有效节点的概率，P_{xi_n}为第n个节点的相邻节点为无效节点的概率，P_{fxl_n}为第n个节点的非相邻节点为无效节点的概率，W_{xl_n}和W_{fxl_n}分别为预设的权重，且W_{xl_n}+W_{fxl_n}＝1，1≤n≤N，N为传感器节点的总个数；

若当前节点为有效节点的概率大于预设的阈值，则确定所述当前节点验证成立；若当前节点为有效节点的概率小于等于预设的阈值，则确定所述当前节点验证不成立；

将验证不成立的节点作为无效节点，验证成立的节点作为有效节点。

5.一种工业互联网平台数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待进行数据过滤处理的工业传感器数据；

验证模块，用于将所述工业传感器数据对应的序列配置为若干个节点，使得节点之间进行验证，根据预设的验证方式，将验证不成立的节点作为无效节点，验证成立的节点作为有效节点；

代表节点确定模块，用于通过训练好的等同判定神经网络模型从所述有效节点中确定代表节点；

存储模块，用于将所述代表节点组成存储序列，将所述存储序列转发至云服务器进行存储。

6.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的工业互联网平台数据处理方法。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一项所述的工业互联网平台数据处理方法。