[发明专利]视频活性语义识别法在审

专利信息
申请号: 202210425502.3 申请日: 2022-04-22
公开(公告)号: CN115424159A 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 吴星宁;刘妤;荆伟龙;吴林东;韩正伟 申请(专利权)人: 刘妤;吴星宁;韩正伟
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V40/16;G06V20/70;G06F40/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 视频 活性 语义 识别
【权利要求书】:

1.视频活性语义识别法,包括图像识别、视频理解,其特征在于有基元图和基元视像图工具,与脑语义符号图匹配,进行活性计算、识别语义。

2.根据权利要求1所述的基元图,它是事物抽象的基本形状图,其特征在于有圆形、矩形、三角形、线条形四种基元图,其活性由大到小依次排列。

3.根据权利要求1所述的基元视像图,它是事物的基本形象的图示形式,其特征在于其由基元图的圆形、矩形、三角形、线条形若干图形连接复合而成,具有连接性、位置性、比例性、色彩性若干特性。

4.根据权利要求3所述的基元视像图的连接性、位置性、比例性、色彩性,其特征在于,连接性是指若干基元图之间的连接方式包括外连接方式、内连接方式、交叉连接方式若干种;所述的外连接是指二个基元图有互不包含的边缘连接;所述的内连接是指一个基元图内有包含另一基元图的连接;所述的交叉连接是指二个基元图有相互包含的边缘连接;所述的位置性,是指二个基元图之间相对位置的配合特性,有上下位置、包括上下居中、左下右上;右下左上若干个纵向位置配合;左右位置,包括左右居中、左高右低、左低右高若干个横向位置配合;所述的比例性,是指一个活性较大的基元图与另一基元图配合的形状尺寸大小特性,包括等比例、大比例、小比例若干种;等比例是指二者视觉比例一致,大比例是指活性较大基元图的视觉尺寸大于另一基元图,小比例是指活性较大基元图的视觉尺寸小于另一基元图;所述的色彩性,是指基元图具有颜色的特性,有单色和多色若干类色彩。

5.根据权利要求1所述的基元视像图,其特征在于有主视像图和副视像图,正视像图和背视像图、左视像图、右视像图、俯视像图、倒视像图;主视像图是事物的物理尺寸较大、形状对称性较小的视像图,反映显著的形状特征,是该事物的代表视像图;副视像图,是事物从主视像图以外的角度获得的视像图,反映局部的形状特征,而不能代表该事物;正视像图,是反映事物的正面的视像图:背视像图,是反映事物的背面的视像图;左视像图,是反映事物的左面的视像图;右视像图,是反映事物的右面的视像图;俯视像图,是反映事物的俯视面的视像图;倒视像图,是反映事物的巅倒状态的视像图。

6.根据权利要求1所述的与脑语义符号图匹配,是指脑语义符号图是若干基元视像图的事物语义的抽象表示形式,与基元视像图具有语义连接关系,其特征在于每个脑语义符号图有对应的语义表示和图式表示,图与图之间有联系关系,能与文字符号进行相互语义计算;图与图按顺序连接表示二维语句,具有抽象意义,与文字符号一致,使人和机器能够共同使用,相互理解。

7.根据权利要求1所述的与脑语义符号图匹配,其特征在于一个脑语义符号图与特定的基元视像图相对应,可表示若干个基元视像图的意义,即若干个基元视像图可由一个脑语义符号图来表示;每个脑语义符号图的活性与文字符号的语义活性一致,符合人类社会活动的客观语言规律性;脑语义符号图构成符号系统,用基元图、基元视像图统一了事物的形状表示与事物的基本语义表示的形式,由圆形、矩形、三角形、线条形若干基元图连接复合而成,图式活性继承其基元图由大到小依次排列。

8.根据权利要求1所述的基元图和基元视像图工具与脑语义符号图匹配,其特征在于图式活性与语义活性相结合排除歧义图,一帧图像至少有一幅基元视像图;一幅基元视像图至少对应一幅脑语义符号图。

9.根据权利要求1所述的活性计算,其特征在于有识别基元图、图式识别基元视像图、消除歧义图、标注脑语义符号图、帧脑语图语句表示五个基本步骤。

10.根据权利要求1所述的识别语义,其特征在于图式识别,包括前景图式、背景图式;动景图式(即景或物发生位置变化)、静景图式(即景或物位置不变);前景图式,包括活性图式(即图像中含有人物图式、动物图式、机动体图式、自然体图式),非活性图式(即物体图式、固定体图式(即房屋、设施、建筑、装置):背景图式,包括天然背景图式(即路桥、山丘、河流、江海、湖泊、树林、田野、天空),人造背景图式(即景观、装饰、图画);基本图式,包括简单图式、复合图式(即单一复合图式、交叉复合图式);简单图式是指在前景图式中只含有一幅基元视像图,复合图式是指在前景图式中含有多幅基元视像图,其中,单一复合图式是指一帧复合图式中若干幅基元视像图各自分割独立,没有边缘连接;交叉复合图式是指一帧复合图式中若干幅基元视像图有相互包含图式连接,或有边缘图式连接。

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