[发明专利]一种画质调整方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202210425683.X | 申请日: | 2022-04-22 |
公开(公告)号: | CN114840072A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 黄文涛;商泽利;陈汉文 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F1/3234 | 分类号: | G06F1/3234;G06F9/50 |
代理公司: | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人: | 范胜祥 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 画质 调整 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种画质调整方法,其特征在于,所述方法包括:
基于第一时间段内图形处理器的运行参数,获取第二时间段内所述图形处理器的预测功耗,所述第二时间段为与所述第一时间段相邻的下一时间段;
若所述预测功耗大于功耗阈值,则获取所述功耗阈值对应的期望画质参数;
将所述图形处理器的当前画质参数调整至所述期望画质参数,所述当前画质参数优于所述期望画质参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述预测功耗大于所述功耗阈值,则获取所述功耗阈值对应的期望画质参数,包括:
若所述预测功耗大于所述功耗阈值,则获取所述功耗阈值对应的期望功耗;
将所述期望功耗输入画质计算模型,获得所述功耗阈值对应的期望画质参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于第一时间段内图形处理器的运行参数,获取第二时间段内所述图形处理器的预测功耗之前,还包括:
获取图形处理器的至少一个第一样本功耗,获取所述至少一个第一样本功耗中各第一样本功耗对应的样本画质参数;
基于所述至少一个第一样本功耗和所述各第一样本功耗对应的样本画质参数,生成第一样本数据集;
基于所述第一样本数据集对第一初始模型进行训练,获得画质计算模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取图形处理器的至少一个第一样本功耗,获取所述至少一个第一样本功耗中各第一样本功耗对应的样本画质参数,包括:
获取满足目标功耗的至少一个目标画质参数,所述目标功耗为所述至少一个第一样本功耗中的任一第一样本功耗;
获取所述至少一个目标画质参数中的各目标画质参数对应的渲染结果;
获取所述各目标画质参数对应的渲染结果中与最高渲染结果存在最大相似性的目标渲染结果,所述最高渲染结果为所述图形处理器的最高画质参数对应的渲染结果;
将所述目标渲染结果对应的目标画质参数确认为所述目标功耗对应的样本画质参数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若所述预测功耗大于所述功耗阈值,则获取所述功耗阈值对应的期望功耗,包括:
若所述预测功耗大于所述功耗阈值,则在功耗对照表中获取所述功耗阈值对应的期望功耗。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于第一时间段内图形处理器的运行参数,获取第二时间段内所述图形处理器的预测功耗,包括:
获取第一时间段内图形处理器的运行参数;
将所述运行参数输入功耗预测模型,获得第二时间段内所述图形处理器的预测功耗。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取第一时间段内图形处理器的运行参数之前,还包括:
获取图形处理器的第二样本数据集,所述第二样本数据集包括所述图形处理器的至少一个样本参数和所述至少一个样本参数中各样本参数对应的第二样本功耗;
基于所述第二样本数据集对第二初始模型进行训练,获得功耗预测模型。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二样本数据集对第二初始模型进行训练,获得功耗预测模型,包括:
基于所述第二样本数据集对第二初始模型进行训练,获得训练模型;
对所述训练模型进行迭代矫正处理,获得功耗预测模型。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述图形处理器的当前画质参数调整至所述期望画质参数,包括:
对所述期望画质参数进行时域滤波处理,获得画质参数时间序列;
基于所述画质参数时间序列,将所述图形处理器的当前画质参数调整至所述期望画质参数。
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