[发明专利]一种基于脑电图的预测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210427910.2 申请日: 2022-04-22
公开(公告)号: CN115153562A 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 朱一飞;袁凯;生晓娜;赵旭萌;张晓姿;郝宁杰;刘珈仪 申请(专利权)人: 河北医科大学第二医院;西安电子科技大学
主分类号: A61B5/291 分类号: A61B5/291;A61B5/333;A61B5/369
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 刘长春
地址: 050000 河*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 脑电图 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种基于脑电图的预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:采集预设时间段内的缺血性卒中患者的脑电图和脑电图对应的人体信息;分析缺血性卒中患者的脑电图,得到脑电图对应的脑电指标,脑电指标包括RAP、RDP、DAR、DTABR、pdBSI;将脑电指标对应的人体信息输入待参考指标模型,得到脑电指标中的待参考指标;根据待参考指标的值匹配标准数据库中参考范围,并根据参考范围预测预设间隔内的缺血性卒中患者的脑功能恢复程度,将其作为参考数据展示给医生。本发明克服了CT和MRI获取影像时间较长,导致医生无法快速诊断的问题,为医生对患者的愈后脑功能的评估和治疗,提供了除CT和MRI脑部影像之外的其他参考数据。

技术领域

本发明实施实例涉及计算机技术,尤其涉及一种基于脑电图的预测方法、装置、电子设 备及存储介质。

背景技术

缺血性卒中(Ischemic stroke,IS)是神经系统疾病最常见的发病类型。IS发病的过 程中,仅几分钟就有可能从缺血发展到梗死,且IS发病后会使脑组织出现不同程度的脑功 能缺陷,严重的情况下会出现不可逆转的脑损伤。

目前,大多采用CT和MRI等技术获取患者脑部影像,医生通过脑部影像对IS患者的病 情严重程度以及后续愈合后的恢复程度进行判断,但是,CT和MRI技术,获取影像的时间周 期长,导致医生无法对患者的病情进行快速确诊,可能会造成病情延误,导致患者死亡。

另外,对于IS愈后患者,医生需要对其愈后脑损伤进行评估以确定后续治疗方案,在 评估过程中,需要结合CT和MRI技术获取的影像给出专业性的评估结果,为患者的康复治 疗提供下一步的指导意见。但是,CT和MRI技术的预约时间较长,采集图像的时长较长,会 导致医生的看诊效率较低,对于医生而言,仅仅凭借CT和MRI技术获取的影像进行愈后脑 损伤评估,评估的参考数据比较单一。

发明内容

本发明提供了一种基于脑电图的预测方法、装置、电子设备及存储介质,以实现对缺血 性卒中患者预后一定时段内脑功能情况的预估。

第一方面,本发明实施例提供了一种基于脑电图的预测方法,该方法包括:

采集预设时间段内的缺血性卒中患者的脑电图和脑电图对应的人体信息;

分析所述缺血性卒中患者的脑电图,得到所述脑电图对应的脑电指标,所述脑电指标包 括RAP、RDP、DAR、DTABR、pdBSI;

将所述脑电指标对应的人体信息输入待参考指标模型,得到所述脑电指标中的待参考指 标;

根据待参考指标的值匹配标准数据库中参考范围对应脑功能恢复程度,得到预设间隔内 的缺血性卒中患者的预测脑功能恢复程度,将所述预测脑功能恢复程度作为参考数据展示给 医生。

进一步的,在所述采集预设时间段内的缺血性卒中患者的脑电图之后,还包括:

确定第二预设时段内的缺血性卒中患者的脑电图;

对所述第二预设时段内的缺血性卒中患者的脑电图进行独立成分分析,并去除所述第二 预设时段内的缺血性卒中患者的脑电图的眼动成分。进一步的,所述分析所述缺血性卒中患 者的脑电图,得到所述脑电图对应的脑电指标,包括:

根据所述脑电图中各电极的电信号确定每个电极所述电信号中的各频带的功率;

根据所述每个电极所述电信号中的各频带的功率确定所述脑电图对应的各频带的平 均功率值,并计算出所述脑电图对应的脑电指标。

进一步的,所述采集预设时间段内的缺血性卒中患者的脑电图,包括:

采集发病后预设时间段内人体处于清醒状态下的第二预设时段内的脑电图。

进一步的,所述待参考指标模型的获取方式如下:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北医科大学第二医院;西安电子科技大学,未经河北医科大学第二医院;西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210427910.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top