[发明专利]一种无领导小组讨论系统

说明书

本发明公开了无领导小组讨论系统，通过将捕捉的语音形式的发言转化为文本形式的发言，对文本形式的发言进行了分词处理，并在分词处理过程中过滤掉所述发言中停用词，保留指定词性的单词，得到滤后分词集；使用滤后分词集中的分词构建顶点集，并采用共现关系构造顶点集任意两点之间的边，得到所述滤后分词集的候选关键词图，计算所述候选关键词图中每个顶点集的权重，并对所述候选关键词图的权重按从大到小进行排序，选取权重值大小排序靠前的N个顶点作为发言的关键词，从而通过提取关键词来辅助面试者或考官快速理解面试者发言是否偏离主题，从而辅助提高面试者的面试能力或者面试官的面试效率。

技术领域

本发明涉及只能面试领域，尤其涉及一种无领导小组讨论系统。

背景技术

无领导小组讨论(Leaderless Group Discussion)是评价中心技术中经常使用的一种测评技术，采用情景模拟的方式对考生进行集体面试。无领导小组通过一定数目的考生组成一组 (6-9人)，进行一小时左右时间的与工作有关问题的讨论，讨论过程中不指定谁是领导，也不指定受测者应坐的位置，让受测者自行安排组织，评价者来观测考生的组织协调能力、口头表达能力、辩论的说服能力等各方面的能力和素质是否达到拟任岗位的要求，以及自信程度、进取心、情绪稳定性、反应灵活性等个性特点是否符合拟任岗位的团体气氛，由此来综合评价考生之间的差别。

在进行无领导讨论时，面试者常常会因为紧张导致发言与面试主题出现偏离而不自知，导致面试失败，从另一方面而言，考官在进行评定时，需要仔细聆听每一个面试者的发言才能评价面试者是否符合主题，这需要消耗考官的大量时间和精力。

因此，如何帮助面试者或考官快速理解面试者发言是否偏离主题已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种无领导小组讨论系统，用于解决无领导小组讨论系统无法帮助面试者或考官快速理解面试者发言的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

一种无领导小组讨论系统，包括:语音捕捉模块、音频转换模块以及关键词提取模块，所述语音捕捉模块、音频转换模块以及关键词提取模块依次相连；

所述语音捕捉模块：用于捕捉发言者的语音形式的发言；

所述音频转换模块：用于将捕捉的语音形式的发言转化为文本形式的发言；

所述关键词提取模块：用于对文本形式的发言进行了分词处理，并在分词处理过程中过滤掉所述发言中停用词，保留指定词性的单词，得到滤后分词集；使用滤后分词集中的分词构建顶点集，并采用共现关系构造顶点集任意两点之间的边，得到所述滤后分词集的候选关键词图，计算所述候选关键词图中每个顶点集的权重，并对所述候选关键词图的权重按从大到小进行排序，选取权重值大小排序靠前的N个顶点作为发言的关键词。

优选的，所述关键词提取模块包括：

清洗单元：用于识别所述文本形式的发言中的特殊字符，并将所述文本形式的发言中的特殊字符删除；

分词单元，用于加载词典，建立Trie树分词模块进行DGA分词：构建分词DGA词图，并计算分词DGA词图的全局概率得到基于前缀辞典的词频最大切分组合，对于字典记载的登录词，按字典标注标识，对于未登录词，使用Token识别分词DGA词图的英文和中文；对于英文，识别英文中的英文、数值以及时间形式的组合，并给与相应的标记；对于中文词，加载隐马HMM概率模型图，并采用Viterbi算法动态规划取得分词及其标注，得到滤后分词集；

提取单元，用于使用滤后分词集中的分词构建顶点集，并采用共现关系构造顶点集任意两点之间的边，得到所述滤后分词集的候选关键词图，计算所述候选关键词图中每个顶点集的权重，并对所述候选关键词图的权重按从大到小进行排序，选取权重值大小排序靠前的N 个顶点作为发言的关键词。