[发明专利]呼吸率的处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提出一种呼吸率的处理方法、装置及计算机可读存储介质。方法部分包括：获取PPG传感器的PPG信号；基于所述PPG信号获取至少一个维度的第一信号特征；对所述第一信号特征进行处理得到第二信号特征，将所述第二信号特征从时域转换到频域得到频域能量图；将所述频域能量图融合，得到融合频域能量图；基于所述融合频域能量图，根据预先构建的融合频域能量评分模型，根据所述融合频域能量评分模型选取评分最高的频率值，确定所述评分最高的频率值对应的呼吸率值。通过融合频域能量图的方式，一方面将筛选出了信号质量符合要求的PPG信号，另一方面，在计算呼吸率之前确定评分最高的频率值，再计算对应的呼吸率值，减少了计算量，提高了计算效率。

技术领域

本发明涉及可穿戴设备技术领域，特别是涉及一种呼吸率的处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高，健康指标越来越成为人们热切关注的焦点之一，呼吸功能越来越受到重视。呼吸功能的重要参数为呼吸频率，所以针对呼吸疾病的预防和识别，准确地监测呼吸率尤为重要。呼吸率的监测一般情况下采用呼吸气流法，包括温度，二氧化碳，湿度含量等，或呼吸音测量方法，胸腔阻隔法等直接测量法。间接测量法包括基于肌电，心电或者红外成像获得的呼吸信号。以上方法大多用于医疗临床呼吸监护，在日常生活中难以使用测量。利用光电容积脉搏波 (photoplethysmography,PPG)信号监测方法可以间接地获取呼吸率信息。PPG是一种光电技术，能够监测人体组织中血液容积在心动周期内的变化，具有非入侵式的特性，具有无创和简单操作的优点。

随着智能穿戴行业的发展，用户对穿戴设备的智能程度期待越来越高，然而目前智能穿戴设备测量呼吸率，容易受到用户所处环境的影响，从而影响测量呼吸率的准确性。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供呼吸率的处理方法，以检测用户的呼吸率值。该方法通过融合频域能量图的方式，一方面将筛选出了信号质量符合要求的PPG信号，另一方面，在计算呼吸率之前确定评分最高的频率值，再计算对应的呼吸率值，减少了计算量，提高了计算效率；然后，基于所述融合频域能量图，根据所述融合频域能量评分模型选取评分最高的频率值，确定所述评分最高的频率值对应的呼吸率值，从而提高了呼吸率测量值的准确性。

本申请第一方面，提供了一种呼吸率的处理方法，所述方法包括：获取PPG传感器的PPG信号；

基于所述PPG信号获取至少一个维度的第一信号特征；

对所述第一信号特征进行处理得到第二信号特征，将所述第二信号特征从时域转换到频域得到频域能量图；

将所述频域能量图融合，得到融合频域能量图；

基于所述融合频域能量图，根据预先构建的融合频域能量评分模型，根据所述融合频域能量评分模型选取评分最高的频率值，确定所述评分最高的频率值对应的呼吸率值。

可选地，结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述第一信号特征包括包络和RR间隔。

可选地，结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述基于所述PPG信号获取至少一个维度的第一信号特征，包括：

基于所述PPG信号获取至少两个维度的第一信号特征，所述第一信号特征包括包络和RR间隔。

可选地，结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述对所述第一信号特征进行处理得到第二信号特征，将所述第二信号特征从时域转换到频域得到频域能量图，包括：

对第一包络特征进行滤波得到第二包络特征；将所述第二包络特征进行傅里叶变换得到包络频域能量图；

对RR间隔进行预处理得到融合RR间隔；将所述融合RR间隔从时域转换到频域得到RR间隔频域能量图。

可选地，结合第一方面，在一种可能的实现方式中，对第一包络特征进行滤波得到第二包络特征，包括：