[发明专利]呼吸率的处理方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种呼吸率的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取PPG传感器的PPG信号；

基于所述PPG信号获取上包络和下包络，并对所述上包络和下包络进行特征提取，得到包络特征；

对所述包络特征进行融合，得到融合包络特征；

对所述融合包络特征进行处理得到目标融合包络特征，将所述目标融合包络特征从时域转换到频域得到频域能量图；

基于所述频域能量图，根据预先构建构建的频域能量评分模型，选取评分最高的频率值，确定所述评分最高的频率值对应的呼吸率值。

2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述对所述包络特征进行融合，得到融合包络特征，包括：

将同一个窗口周期内的下包络曲线进行向上翻转，与上包络曲线按照周期对齐，进行加权融合，其中，权重值和所述窗口周期按照PPG信号频率和相关性确定；所述相关性为上包络特征或者下包络特征与呼吸率值的相关性。

3.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述对所述包络特征进行融合，得到融合包络特征，包括：

将同一个窗口周期内的上包络曲线进行向下翻转，与下包络曲线按照周期对齐，进行加权融合，其中，权重值和所述窗口周期按照PPG信号频率和相关性确定；所述相关性为上包络特征或者下包络特征与呼吸率值的相关性。

4.如权利要求1～3任一所述的处理方法，其特征在于，在获取PPG传感器的PPG信号之前，还包括：

若为第一测量模式，则根据加速度信号判别可穿戴设备是否静止，若静止则开启PPG信号；

若为第二测量模式，则根据入睡算法识别是否已入睡，若入睡则每间隔第一时间开启第二时间的PPG信号；所述第二时间小于所述第一时间。

5.如权利要求4所述的处理方法，其特征在于，所述PPG信号为绿灯信号，则还包括：

根据PPG信号的间隔特征判断PPG信号的信号质量；所述PPG信号的间隔特征由相邻波峰的间隔差求出；

当相邻间隔连续发生突变则判断为信号质量不符合预设条件；若信号质量符合预设条件，则读取信号，对PPG信号进行预处理去除基线信号得到预处理后的PPG信号。

6.如权利要求5所述的处理方法，其特征在于，基于所述PPG信号获取至少一个维度的第一信号特征，包括：

获取所述预处理后的PPG信号的波峰和波谷；

对所述波峰和波谷分别做插值得到绿灯信号的上下包络特征。

7.如权利要求6所述的处理方法，其特征在于，所述获取所述预处理后的PPG信号的波峰和波谷，包括：

判断预处理后的PPG信号的PPG点是否为极大值或极小值；

若为极大值，则判断是否为相邻窗口长度为N的最大值；如果是最大值，则为有效波峰；其中，N的选择根据PPG信号的频率确定；

若为极小值，则判断是否为相邻窗口长度为N的最小值；如果是最小值，则为有效波谷；其中，N的选择根据PPG信号的频率确定。

8.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，PPG传感器包括包括一个或多个绿光LED和光电检测器，所述获取PPG传感器的PPG信号，包括：

获取绿光LED的PPG信号。

9.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，PPG传感器包括包括一个或多个绿光LED、一个或多个红光LED、一个或多个红外光LED和光电检测器，所述获取PPG传感器的PPG信号，包括：

检测可穿戴设备的场景；

根据所述场景确定绿光、红光及红外光的信号质量情况；

根据所述信号情况质量开启所述绿光LED、红光LED及红外光LED中的至少一个。