[发明专利]一种用户分享截图的信息识别方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202210429739.9 | 申请日: | 2022-04-22 |
公开(公告)号: | CN114937188A | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 侯学明 | 申请(专利权)人: | 北京智慧荣升科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/80 | 分类号: | G06V10/80;G06V10/764;G06V10/25;G06V10/22;G06V20/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 郭德霞 |
地址: | 100026 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用户 分享 截图 信息 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种用户分享截图的信息识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户分享截图,确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息;
根据所述关键目标及所述位置信息确定所述用户分享截图的图片类型;
根据所述图片类型确定所述用户分享截图的文字识别结果;
将所述位置信息、所述图片类型以及所述文字识别结果进行整合,基于整合后的结果确定信息识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息,包括:
将所述用户分享截图输入到预先训练的关键目标检测模型中;
根据所述关键目标检测模型的输出结果,确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关键目标检测模型的训练过程,包括:
获取历史分享截图;
对所述历史分享截图进行关键目标标注,得到标注分享截图;
根据所述标注分享截图进行模型训练,得到关键目标检测模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述关键目标及所述位置信息确定所述用户分享截图的图片类型,包括:
将所述关键目标及所述位置信息输入到预先训练的图片类型识别模型中;
根据所述图片类型识别模型的输出结果,确定所述用户分享截图的图片类型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述图片类型确定所述用户分享截图的文字识别结果,包括:
根据所述图片类型确定所述用户分享截图的感兴趣区域;
对所述感兴趣区域采用预先训练的文字识别模型进行识别;
根据所述文字识别模型的输出结果,确定所述用户分享截图的文字识别结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述文字识别结果包括所述用户分享截图的转发语、发布时间、海报标识、点赞数量、评论数量以及是否设置可见权限中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图片类型包括社交软件信息分享列表、社交软件信息分享详情以及社交软件聊天会话中的一种。
8.一种用户分享截图的信息识别装置,其特征在于,所述装置包括:
关键目标确定模块,用于获取用户分享截图,确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息;
图片类型确定模块,用于根据所述关键目标及所述位置信息确定所述用户分享截图的图片类型;
文字识别结果确定模块,用于根据所述图片类型确定所述用户分享截图的文字识别结果;
信息识别结果确定模块,用于将所述位置信息、所述图片类型以及所述文字识别结果进行整合,基于整合后的结果确定信息识别结果。
9.一种用户分享截图的信息识别电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的用户分享截图的信息识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的用户分享截图的信息识别方法。
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