[发明专利]文本朝向的确定方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种文本朝向的确定方法，其特征在于，包括：

获取原始图像集；

依次对所述原始图像集中的原始图像进行缩放、数据增强，得到目标图像集；

利用所述目标图像集对初始互学习模型进行训练，得到目标互学习模型；

将待测图像输入所述目标互学习模型，得到所述待测图像中文本的朝向，其中，所述原始图像和所述待测图像中至少包括文本。

2.如权利要求1所述文本朝向的确定方法，其特征在于，所述依次对所述原始图像集中的原始图像进行缩放、数据增强，得到目标图像集，包括：

采用预设方法对所述原始图像进行缩放，得到缩放后的原始图像；

对所述缩放后的原始图像进行数据增强，得到目标图像；

对所述目标图像进行汇总，得到所述目标图像集。

3.如权利要求2所述文本朝向的确定方法，其特征在于，所述采用预设方法对所述原始图像进行缩放，得到缩放后的原始图像，包括：

对所述原始图像的边长进行识别，得到所述原始图像的初始长度和初始宽度；

依次将所述初始长度调整至目标长度、所述初始宽度调整至目标宽度，得到所述缩放后的原始图像，其中，所述目标长度和所述目标宽度相等。

4.如权利要求3所述文本朝向的确定方法，其特征在于，所述依次将所述初始长度调整至目标长度、所述初始宽度调整至目标宽度，得到所述缩放后的原始图像，包括：

将所述初始长度调整至所述目标长度，并根据所述初始长度和所述目标长度，确定缩放系数；

将所述初始宽度按照所述缩放系数进行调整，得到中间宽度；

利用预设拼接方式将所述中间宽度调整至所述目标宽度，得到所述缩放后的原始图像。

5.如权利要求2所述文本朝向的确定方法，其特征在于，所述对所述缩放后的原始图像进行数据增强，得到目标图像，包括：

每隔预设角度将所述缩放后的原始图像进行旋转，得到多个中间图像；

将所述多个中间图像中的每个中间图像匹配对应的文本朝向标签，得到多个携带文本朝向标签的中间图像；

将所述多个携带文本朝向标签的中间图像作为所述目标图像。

6.如权利要求1-5中任一项所述文本朝向的确定方法，其特征在于，所述利用所述目标图像集对初始互学习模型进行训练，得到目标互学习模型，包括：

分别将所述目标图像集中的目标图像输入所述初始互学习模型中的第一网络模型和第二网络模型，待所述第一网络模型对应的第一目标损失函数和所述第二网络模型对应的第二目标损失函数满足预设条件，得到所述目标互学习模型。

7.如权利要求6所述文本朝向的确定方法，其特征在于，所述待所述第一网络模型对应的第一目标损失函数和所述第二网络模型对应的第二目标损失函数满足预设条件，得到所述目标互学习模型，包括：

当所述第一目标损失函数达到第一预设阈值，且所述第二目标损失函数达到第二预设阈值，得到所述目标互学习模型。

8.一种文本朝向的确定装置，其特征在于，包括：

第一图像集获取模块，用于获取原始图像集；

第二图像集确定模块，用于依次对所述原始图像集中的原始图像进行缩放、数据增强，得到目标图像集；

模型训练模块，用于利用所述目标图像集对初始互学习模型进行训练，得到目标互学习模型；

文本朝向确定模块，用于将待测图像输入所述目标互学习模型，得到所述待测图像中文本的朝向，其中，所述原始图像和所述待测图像中至少包括文本。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述文本朝向的确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述文本朝向的确定方法的步骤。