[发明专利]一种图像处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含光照缺陷的待处理图像；

利用任务网络中的光照修复模型，对所述待处理图像进行局部增强处理，得到局部增强图像；以及对所述局部增强图像进行全局光照和色彩调整，得到修复图像；所述光照修复模型用于修复不同光照条件下拍摄的图像的光照缺陷；

利用所述任务网络中的任务模型对所述修复图像进行任务处理，得到任务处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光照修复模型包括：局部增强子网络和全局预测子网络；

所述利用任务网络中的光照修复模型，对所述待处理图像进行局部增强处理，得到局部增强图像；以及对所述局部增强图像进行全局光照和色彩调整，得到修复图像，包括：

利用所述局部增强子网络，对所述待处理图像进行局部增强处理，得到局部增强图像；

利用所述全局预测子网络，对所述局部增强图像进行全局光照和色彩调整，得到所述修复图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述局部增强子网络，对所述待处理图像进行局部增强处理，得到局部增强图像，包括：

对所述待处理图像进行特征提取，生成第一特征图；

对所述第一特征图执行N次局部亮度增强处理，生成第一增强特征图，并将所述第一增强特征图与所述第一特征图融合，生成第一融合特征图；其中，N为不小于1的自然数；

对所述第一特征图执行M次局部像素增强处理，生成第二增强特征图，并将所述第二增强特征图与所述第一特征图融合，生成第二融合特征图；其中，M为不小于1的自然数；

利用所述第一融合特征图和所述第二融合特征图，依次对所述待处理图像进行局部增强处理，得到所述局部增强图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一特征图执行N次局部亮度增强处理，生成第一增强特征图，包括：

在执行第i次局部亮度增强处理时，获取第i个第一待增亮特征图；其中，i等于1时，所述第i个第一待增亮特征图为所述第一特征图；i大于1且不大于N时，所述第i个第一待增亮特征图为对所述第一特征图执行i-1次局部亮度增强处理后得到的第i-1个第一亮度增强特征图；

对所述第一待增亮特征图进行特征提取，并将提取出的特征图与所述第一待增亮特征图融合，生成亮度融合特征图；

对所述亮度融合特征图执行K次亮度增强处理，生成第i个第一亮度增强特征图；K为不小于1的自然数；

在i不等于N的情况下，继续执行第i+1次局部亮度增强处理，直至得到第N个第一亮度增强特征图，并将第N个第一亮度增强特征图确定为所述第一增强特征图；

在i等于N的情况下，将第i个第一亮度增强特征图确定为所述第一增强特征图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述亮度融合特征图执行K次亮度增强处理，生成第i个第一亮度增强特征图，包括：

在执行第j次亮度增强处理时，获取第j个第二待增亮特征图；其中，j等于1时，所述第j个第二待增亮特征图为所述亮度融合特征图；j大于1且不大于K时，所述第j个第二待增亮特征图为对所述亮度融合特征图执行j-1次亮度增强处理后得到的第j-1个第二待增亮特征图；

对所述第二待增亮特征图进行色彩均匀化处理，得到第一均匀化特征图；

对所述第一均匀化特征图进行特征提取，并对提取后的特征图进行亮度增强，生成亮度增强后的特征图；

将所述亮度增强后的特征图与所述第二待增亮特征图融合，生成第j个第二亮度增强特征图；

在j不等于K的情况下，继续执行第j+1次亮度增强处理，直至得到第K个第二亮度增强特征图，并将第K个第二亮度增强特征图确定为所述第i个第一亮度增强特征图；

在j等于K的情况下，将第j个第二亮度增强特征图确定为所述第i个第一亮度增强特征图。