[发明专利]一种用于异响目标确定及失效模式积累的异响数据库的构建方法及系统

说明书

一种用于异响目标确定及失效模式积累的异响数据库的构建方法及系统，属于整车异响技术领域。本发明解决了现有的整车异响数据库没有多款车型的异响数据处理、失效模式积累的功能，在研发阶段对异响的正向开发促进作用不大的问题。所述方法包括以下步骤：步骤S1，采集待测试车辆的信息和整车异响结果，根据整车异响结果计算出整车异响指数SRI；步骤S2，采集整车异响指数SRI分析整车异响原因；步骤S3，将整车异响指数SRI和整车异响原因逐项输入到数据库中，构建出失效模式的整车异响数据库。

技术领域

本发明涉及整车异响技术领域，具体涉及一种用于异响目标确定及失效模式积累的异响数据库的构建方法及系统。

背景技术

随着人们对汽车更高品质的要求，对声学认识的不断完善，汽车异响及声品质越来越受客户的重点关注，好的异响水平给客户整车的高档感、品质感，给客户传达的是品牌的高品质感受，因此近年来各大汽车厂商都越来越重视车辆的异响性能，对异响性能的研发及售后投入越来越高。

各整车厂对车辆异响性能的控制包括研发阶段的整车异响性能达标优化，生产阶段整车下线检测、返修，售后市场异响支援等措施。因此，现有的整车异响数据库都是围绕单款车型整车下线来开展的，存在的缺陷为：

没有单款车型的异响数据处理、失效模式积累的功能，在研发阶段对异响的正向开发促进作用不大。

因此，在现有技术中，没有多款车型的异响数据处理、失效模式积累的功能，在研发阶段对异响的正向开发促进作用不大。例如：专利文献CN110672336A公开了“一种车辆的异响测试方法、装置、设备及存储介质”，通过使用路面系数、操作频次和异响主观评价严重度作为评价指标，提高了测试的准确度。专利文献CN110044472A公开了“一种线上产品异音异响智能检测系统”，基于工业大数据和机器学习模型的检测手段，不仅能够实现异音异响的自动识别，检测效率高，而且排除了人为不稳定因素，提高了检测的准确性。该专利文献所述技术方案仅仅能够排除了人为不稳定因素，提高了检测的准确性。

综上因素，现有的整车异响数据库都是围绕单款车型整车下线来开展的，但检测的异响结果没有多款车型的异响数据处理、失效模式积累的功能，在研发阶段对异响的正向开发促进作用不大。

发明内容

本发明解决了现有的整车异响数据库果没有多款车型的异响数据处理、失效模式积累的功能，在研发阶段对异响的正向开发促进作用不大的问题。

本发明所述的一种用于异响目标确定及失效模式积累的异响数据库的构建方法，包括以下步骤：

步骤S1，采集待测试车辆的信息和整车异响结果，根据整车异响结果计算出整车异响指数SRI；

步骤S2，采集整车异响指数SRI分析整车异响原因；

步骤S3，将整车异响指数SRI和整车异响原因逐项输入到数据库中，构建出失效模式的整车异响数据库。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述步骤S1中，所述的采集待测试车辆的信息包括车辆级别、车辆基本参数、车辆行驶里程；

所述的车辆基本参数包括车辆品牌、车辆VIN码、车辆配置参数；

所述的车辆行驶里不超过1000km为输入行驶里程。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述步骤S1中，所述的整车异响结果包括定置状态异响结果、行驶状态异响结果；

所述的定置状态异响结果是将车辆置于整车半消声室、静音室内或者安静空旷的室外；

所述的行驶状态异响结果是将车辆在道路行驶。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述的定置状态异响结果的计算公式为：