[发明专利]一种基于最优参数的雨滴谱反演方法和装置

权利要求书

1.一种基于最优参数的雨滴谱反演方法，其特征在于，包括：

获取基于目标地区的偏振雷达观测数据；

根据所述偏振雷达观测数据、形状因子对初始值和任意两个雨滴谱多阶矩数据，反演确定雨滴谱初始估测数据；

根据所述雨滴谱初始估测数据，确定形状因子对最优值，其中，在利用所述雨滴谱初始估测数据获取的综合偏差值满足限定条件下，逐级确定形状因子对偏移数据以获取形状因子对最优值；

根据所述形状因子对最优值和相应的所述任意两个雨滴谱多阶矩数据，输出雨滴谱反演估测结果；

所述利用所述雨滴谱初始估测数据获取的综合偏差值，包括：

根据所述雨滴谱初始估测数据，确定偏振雷达估计参量；

根据所述偏振雷达计算参量与所述雨滴谱多阶矩数据的对应关系，利用所述偏振雷达估计参量，确定雨滴谱多阶矩数据估计值；

根据所述雨滴谱多阶矩数据计算值和所述雨滴谱多阶矩数据估计值，确定所述综合偏差值。

2.根据权利要求1所述的基于最优参数的雨滴谱反演方法，其特征在于，所述雨滴谱多阶矩数据包括：雨滴谱三阶矩、雨滴谱四阶矩、雨滴谱六阶矩、雨滴谱七阶矩。

3.根据权利要求1所述的基于最优参数的雨滴谱反演方法，其特征在于，根据所述偏振雷达观测数据、形状因子对初始值和任意两个雨滴谱多阶矩数据，反演确定雨滴谱初始估测数据，包括：

根据雨滴谱仪观测数据，确定多个偏振雷达计算参量和所述雨滴谱多阶矩数据；

根据所述偏振雷达计算参量和所述雨滴谱多阶矩数据，拟合确定所述偏振雷达计算参量与所述雨滴谱多阶矩数据的对应关系；

根据所述偏振雷达计算参量与所述雨滴谱多阶矩数据的对应关系和所述偏振雷达观测数据，确定雨滴谱多阶矩数据计算值；

根据任意两个所述雨滴谱多阶矩数据计算值、所述形状因子对初始值和预先建立的雨滴谱反演模型，确定所述雨滴谱初始估测数据。

4.根据权利要求3所述的基于最优参数的雨滴谱反演方法，其特征在于，所述偏振雷达计算参量的参数值基于目标地区的S波段双偏振雷达观测获得。

5.根据权利要求1所述的基于最优参数的雨滴谱反演方法，其特征在于，所述根据所述雨滴谱初始估测数据，确定形状因子对最优值，其中，在利用所述雨滴谱初始估测数据获取的综合偏差值满足限定条件下，逐级确定形状因子对偏移数据以获取形状因子对最优值，包括：

确定形状因子对偏移数据；

根据所述形状因子对初始值和所述形状因子对偏移数据，在所述综合偏差值满足限定条件的情况下，获取当前级别中的形状因子对级别最优值，其中，所述当前级别中的形状因子对级别最优值作为下一级别的所述形状因子对初始值；

循环执行上一步，进行多级循环反馈，获取最终的所述形状因子对最优值。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于最优参数的雨滴谱反演方法，其特征在于，还包括：

根据所述雨滴谱反演估测结果和雨滴谱仪观测数据，分别确定雨滴谱反演参量和雨滴谱观测参量，并基于评估参量进行评估，其中，所述雨滴谱反演参量和所述雨滴谱观测参量均包括质量加权平均直径和规范化阶矩参数，所述评估参量包括相关系数、规范化相对误差和规范化绝对误差。