[发明专利]一种用于基础舞蹈动作训练的智能辅助系统在审
申请号: | 202210437053.4 | 申请日: | 2022-04-25 |
公开(公告)号: | CN114998065A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 朱敬东;陈雅;常光云;林诗佳;袁亚琳;骆怡平 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q10/10;G06V40/16;G06V40/20 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 刘元慧 |
地址: | 310014 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 基础 舞蹈 动作 训练 智能 辅助 系统 | ||
本发明一种用于基础舞蹈动作训练的智能辅助系统,包括云数据中心、教室端、学生端、及教师端;云数据中心括云端数据库和数据分析模块,教室端包括教室登录模块、自主学习模块和模拟训练模块;学生端包括学生登录模块、作品模块、课程模块、和学生个人中心模块;教师端包括教师登录模块、作品查看模块、班级模块、学习资源模块、和教师个人中心模块。本发明突破智能技术在动作技能领域的教学应用方面的相关研究,学生可以通过该智能辅助系统进行自主学习和模拟训练;教师可以通过该系统发布学习资源辅助学生课前预习,课后复习,另外还可以通过观看学生作品监督学生学习情况并对学生基于该系统的练习动作进行评价。
技术领域
本发明属于教学系统领域,具体涉及一种用于基础舞蹈动作训练的智能辅助系统。
背景技术
随着社会信息化的发展,舞蹈教学的改革与发展也遇到了新的挑战。舞蹈教育家和研究人员建议 21 世纪舞蹈教育的变化“需要更复杂的教学和评估策略,以满足不同学生群体的需求。因此,舞蹈的教学模式和学习形式亟待改变。通过文献研究和调查研究发现国内外在舞蹈教学设备与技术上的革新均经历了从互联网、物联网、手机、电脑、智能大屏过渡到现阶段以动作捕捉技术、VR 技术、交互技术、数据库等新兴技术为亮点技术的发展历程。但从实际的舞蹈教学所引入的技术来看,实际应用到智能技术辅助舞蹈教学的系统的研究仍然较少,通过调查研究法发现,目前的舞蹈教学存在的主要问题包括:生源数量增加,基础良莠不齐;教师分身乏术,忽视学生主体地位;舞蹈教学时空受限;教学评价单一等。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明设计的目的在于提供一种用于基础舞蹈动作训练的智能辅助系统。
具体通过以下技术方案加以实现:
所述的一种用于基础舞蹈动作训练的智能辅助系统,其特征在于,该系统包括云数据中心、与云数据中心进行通信的教室端、学生端及教师端;
云数据中心:包括云端数据库和数据分析模块,云端数据库用于存储教室端、学生端、教师端的数据;数据分析模块用于分类、整合各个端口的数据内容;
教室端:包括基于教室一体机的教室登录模块、自主学习模块和基于 kinect 套件的模拟训练模块;
学生端:包括学生登录模块、作品模块、课程模块和学生个人中心模块;
教师端:包括教师登录模块、作品查看模块、班级模块、学习资源模块和教师个人中心模块。
进一步地,所述教室登录模块是教室内一种用于基础舞蹈动作训练的智能辅助系统的入口;所述自主学习模块用于专题资源学习;所述基于 kinect 套件的模拟训练模块用于人脸识别、动作识别、动作分析和 AI 智能评分。
进一步地,所述自主学习模块包括舞蹈相关的文本学习资源、音频学习资源和视频学习资源;所述基于 kinect套件的模拟训练模块包括人脸识别模块、动作识别模块、动作分析模块和 AI 智能评分模块。
进一步地,所述kinect 套件包括 Kinect 传感器,控制器和显示设备。
进一步地,所述人脸识别模块用于识别学生的特征信息;动作识别模块用于识别学生的动作信息;动作分析模块用于对所接收的动作进行数据转换,将转换的动作信息与动作标准数据库进行对比。
进一步地,所述动作分析模块和 AI 智能评分模块用于根据对比结果给出动作分析报告和 AI 智能评分。
进一步地,所述学生登录模块是学生移动端登录一种用于基础舞蹈动作训练的智能辅助系统的入口;作品模块可以对任何作品进行点赞和评论,同时可以查看同班学生的全部作品以及作品的获赞数和获评数;所述课程模块可以在线学习已完成的舞蹈课程和未完成的舞蹈课程视频并且可以在视频下方对该课程提出疑问;所述学生个人中心模块可以查看自己的获赞数、获评数和个人的动作学习报告。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学,未经浙江工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210437053.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。